Titlebook: Einführung in die Optimierung; Konzepte, Methoden u Christian Grimme,Jakob Bossek Textbook 2018 Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Tei

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deriver

,Graphen und Bäume,auf die ein Optimierungsverfahren angewandt wird (kürzeste Wege, Flussprobleme), andererseits als strukturgebende Elemente für die Konstruktion von Optimierungsverfahren selbst (Strukturierung des Suchraums, Branch & Bound-Verfahren). Beide Betrachtungsweisen machen zuerst eine Einführung von Notati

miniature

Lineare Optimierung,Notation und grafische Interpretierbarkeit linearer Probleme wird mit der Simplex-Methode nach Dantzig ein effizientes und im Bereich Operations Research zentrales Verfahren zu deren Lösung vorgestellt. Der zentrale Aspekt der Interpretation von Lösungen leitet schließlich zur Betrachtung dualer Pro

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Nichtlineare Optimierung,Randbedingungen nicht linear sind. Auf eine kurze Rekapitulation von Basiswissen aus der Analysis (Differenziation, Lagrange-Methode) folgt die Vorstellung diverser deterministischer, numerischer Lösungsmethoden und deren Illustration für ein- bzw. mehrdimensionale Suchräume. Dabei dienen die eindim

antiquated

Naturinspirierte Optimierung,ch Darwin) und der systematischen Einbindung von Zufall wird in das Gebiet der evolutionären Algorithmen eingeführt. Für diese inzwischen weit verbreiteten und akzeptierten Verfahren wird eine praxisorientierte Grundlage gelegt. Das Kapitel schließt mit der Präsentation von Verfahren, welche das Ver

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oxidize

Textbook 2018er Einführung in die Grundbegriffe der Optimierung und die Graphentheorie und erläutert zunächst lineare Problemformulierungen sowie den Simplex-Algorithmus als zentrales Lösungsverfahren. Anschließend werden nichtlineare Problemstellungen und zumeist heuristische Verfahren beschrieben. Hier liegt d

考得

nächst lineare Problemformulierungen sowie den Simplex-Algorithmus als zentrales Lösungsverfahren. Anschließend werden nichtlineare Problemstellungen und zumeist heuristische Verfahren beschrieben. Hier liegt d978-3-658-21150-9978-3-658-21151-6

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https://doi.org/10.1007/978-3-642-77748-6timierungsverfahren selbst (Strukturierung des Suchraums, Branch & Bound-Verfahren). Beide Betrachtungsweisen machen zuerst eine Einführung von Notation und theoretischen Grundlagen notwendig. Danach werden einerseits auf Graphenstrukturen basierende Verfahren und andererseits graphentheoretische Optimierungsprobleme betrachtet.