Titlebook: Einführung in die Mathematische Statistik; Leopold Schmetterer Book 1956 Springer-Verlag Wien 1956 Entwicklung.Ergebnis.Funktion.Funktione

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Regressionstheorie und Stichprobentheorie mehrdimensionaler Normalverteilungen,ypothese {.. = ..}, ..., {.. = ..} betrachten. In der Bezeichnung von I. 24. sei .(... | .., ..., ..) vorhanden und gleich .. + .... + ... + ...., wobei die .. irgendwelche Parameter sind. Anders ausgedrückt ist die Regressionsfläche (Siehe S. 64) von ... bez. ..,..., .. linear. Überdies sei . unabhängig von den Hypothesen .., ..., ...

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https://doi.org/10.1007/978-981-13-3579-2Die Aufgaben, die wir im II. Kapitel (z. B. in 4.–12.) betrachtet haben, kommen letzten Endes auf folgende Problemstellung hinaus: Es sei eine ein- oder mehrparametrige Schar . von Vfn. gegeben, so daß jedem Wert, den der (ein- oder mehrdimensionale) Scharparameter annimmt, genau eine Vf. entspricht.

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,Theorie der Parameterschätzung,glich ist, Funktionen der Stichprobenwerte oder eigentlich der Stichprobenvariablen zu konstruieren, die in irgendeinem Sinne den richtigen Parameterwert mit zunehmendem Stichprobenumfang immer besser approximieren.