| 书目名称 | Einführung in Optimierungsmodelle | | 副标题 | Mit Beispielen und R | | 编辑 | Nathan Sudermann-Merx | | 视频video | | | 概述 | Geeignet für Hochschulen und Industrie - insbesondere für Data Scientists.Modelle und praxisrelevante Anwendungen statt trockener Theorie.Python-Code online verfügbar: https://shorturl.at/opuQ8 | | 图书封面 |  | | 描述 | .Dieses Buch könnte interessant für Sie sein, falls Sie über eine solide mathematische Ausbildung verfügen und nun Anwendungsprobleme mit Hilfe von Optimierungsmodellen lösen möchten, ohne sich zuvor jahrelang mit der zugehörigen Theorie zu beschäftigen..Ein lineares gemischt-ganzzahliges Optimierungsproblem kann heute etwa 500 Milliarden Mal schneller gelöst werden als zu Beginn der 90er Jahre und lässt sich in leicht zu erlernenden Programmiersprachen wie Python formulieren. Da Sie Optimierungs.algorithmen. für Real-World-Anwendungen in der Regel nicht selbst schreiben werden, lassen wir diesen Aspekt außen vor und wenden uns stattdessen der wunderschönen Welt der .Modellierung. zu. Sie lernen, echte Anwendungen in der Sprache der Mathematik zu beschreiben und implementieren alle vorgestellten Modelle in Python, um sie anschließend von bereits existierenden Solvern lösen lassen. Dieses anwendungsnahe Vorgehen soll Sie befähigen, selbst Optimierungsprobleme in der Praxis zu lösen.. | | 出版日期 | Textbook 2023 | | 关键词 | lineare Optimierung; quadratische Optimierung; konvexe Optimierung; Mathematische Modellierung; Optimier | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-67381-2 | | isbn_softcover | 978-3-662-67380-5 | | isbn_ebook | 978-3-662-67381-2 | | copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Tei |
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发表于 2025-3-21 19:54:47
