| 书目名称 | Einfache lineare Regression | | 副标题 | Die Grundlage für ko | | 编辑 | Irasianty Frost | | 视频video | | | 概述 | Eine verständliche Einführung in die lineare Regressionsanalyse.Regressionsgerade.Korrelation, Abhängigkeit, Kausalität.Prognose-Intervalle.Includes supplementary material: | | 丛书名称 | essentials | | 图书封面 |  | | 描述 | Dieses .essential. befasst sich mit der einfachen linearen Regression, der simpelsten Form von Regressionsmodellen, in der für die Modellbildung nur eine einzige Einflussvariable berücksichtigt wird. Leser finden in diesem Buch die Methode der kleinsten Quadrate zur Schätzung der Modellparameter, Residualanalysen zur Überprüfung der Modellannahmen sowie weitere statistische Verfahren zur Beurteilung des Modells. Zudem erfahren sie, wie das Modell als ein Prognoseinstrument eingesetzt werden kann. Somit erwerben Leser eine solide Grundlage zum Verständnis komplexer Regressionsansätze, bei denen mehrere Variablen die Zielgröße beeinflussen und nichtlineare Zusammenhänge vorliegen. | | 出版日期 | Book 2018 | | 关键词 | Kleinste-Quadrate-Schätzer; Ähnlichkeitsanalyse; Zusammenhangsanalyse; Residualanalyse; Regressionsmodel | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-19732-2 | | isbn_softcover | 978-3-658-19731-5 | | isbn_ebook | 978-3-658-19732-2Series ISSN 2197-6708 Series E-ISSN 2197-6716 | | issn_series | 2197-6708 | | copyright | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2018 |
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发表于 2025-3-21 18:25:39
