Titlebook: EDA Explorative Datenanalyse; Einführung in die de Wolfgang Polasek Textbook 1994Latest edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1994 Date

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Setting Up Realistic Networking Scenariosdes Buches bei den EDA Methoden erklärt, da sie integraler Bestandteil des EDA Zuganges sind. Für 3-D Grafik kann man zwar Elemente der EDA gebrauchen, sie baut aber auf dem klassischen Konzept der grafischen Darstellungsfor-men auf.

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Stamm und Blattahlen selbst (z.B. Tabellen), wird ein grafischer Eindruck erweckt. Das St&Bl ist ein typisches abgekürztes EDA-Verfahren, das die traditionellen Verfahren, wie Histogramm und Strichlisten-Tabellen der deskriptiven Statistik, ersetzen kann (vgl. dazu auch Tabelle 2.2).

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Rangmasszahlench durch grosse Robustheit (Resistenz) aus. Auch die grafische Umsetzung von Rangmasszahlen ist einfach und unkompliziert. Eine theoretische Abrundung erfolgt dann später im Kapitel 10 über Lagemasse einer Verteilung. Wir beginnen mit den 3 einfachsten Typen von Rangmasszahlen, den Extremwerten, Median und Quartilen.

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Regressogrammerden. Sie ist besser als die manuelle Anpassung, aber muss zumeist über Residuendiagnose weiter verbessert werden, was zur polierten resistenten Geraden führt. Die resistente Gerade ist eine kausale Methode (vgl. Kap. 6.3) und daher gibt es je nach Einflussrichtung je eine Anpassung.

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Korrelationn‘, wenn allgemein über den losen Zusammenhang von Merkmalen oder Variablen die Rede ist. Das gesamte Verhältnis von Gesetz-Empirie-Korrelation fällt in den Bereich der Wissenschaftstheorie und ist für den heutigen Stand der empirischen Wissenschaften noch nicht befriedigend erklärt.

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