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,Controlling 4.0 – Herausforderungen der Digitalisierung für das Controlling und daraus resultierendwenig charmant – teilweise als „Erbsenzähler:innen“ abgestempelt wurden, hat sich ihre Rolle inzwischen hin zu internen Unternehmensberater:innen und zentralen Informationslieferant:innen der Unternehmensführung entwickelt und etabliert. Anlässlich der zunehmenden Digitalisierung muss sich das Contr

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,Chancen und Risiken für Remote-Audits durch die digitale Transformation,rforderlich, Daten und Dokumentationen können bereits ausschließlich digital gespeichert und verarbeitet werden. Es entstehen kontinuierlich neue digitale Tools sowie Instrumente, die den Aufgabenbereichen im Controlling neue Dimensionen eröffnen, dazu gehört auch die Durchführung von Remote-Audits.

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Optimierung des Workforce Managements durch den Einsatz von People Analytics,en optimierten Personaleinsatz. Aufgrund zunehmender Umweltdynamiken gelangt das Personalcontrolling aktuell aber vermehrt an seine Grenzen, da es eher vergangenheitsorientiert ausgerichtet ist und wichtige Analysen durch Big Data unberücksichtigt lässt. An dieser Stelle setzt People Analytics als E

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,Reifegradmodell für den digitalen Wandel im Controlling eines Krankenhauses,formation bestimmen. Durch die Betrachtung der verschiedenen Dimensionen entsteht ein ganzheitliches Bild hinsichtlich dessen, was für eine erfolgreiche digitale Transformation nötig ist. Dieser Beitrag stellt Reifegradmodelle vor, die speziell für das Controlling entwickelt wurden und zeigt die Anw

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Digitalisierung als Enabler des Controllings in der Bauwirtschaft,ezifika der Branche zurückführen: So erschwert die Unikatfertigung durch kleine Unternehmen an wechselnden Standorten den zeitnahen Rückfluss von Informationen und mithin die Durchführung der Planungs-, Kontroll- und Steuerungsaufgabe erheblich oder macht sie gar unmöglich. Doch die Digitalisierung

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,Machine Learning in der Banksteuerung – Eine Analyse der marktzinsunabhängigen Ausübung von implizi an die Datenqualität und die zunehmende Komplexität, die die Digitalisierung ermöglicht, stellt sich die Frage, ob und wie Machine Learning und andere Trends der Digitalisierung Einfluss auf die Gesamtbanksteuerung und die Risikomodelle von Banken haben. Am Beispiel von impliziten Optionen wird in

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Digitalisierung des Risikocontrollings bei Investmentfonds,das Fondsmanagement eines aktiv gemanagten Publikumsfonds im strategischen und operativen Controlling. In dem Beitrag wird beschrieben, welche strategische Bedeutung die Digitalisierung aller Wertschöpfungsprozesse in einem Investmentfonds hat und wie eine einheitliche Softwareplattform nicht nur zu