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Titlebook: Datengetriebenes Konzept zur Luftqualitätsprädiktion; Enes Esatbeyoǧlu Book 2021 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lize

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楼主: 祈求
发表于 2025-3-23 11:16:34 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 15:31:00 | 显示全部楼层
Theoretische Grundlagen und Vorbetrachtung,erwendeten Messsensoren sowie ihr Einbauort im Fahrzeug beschrieben. Darüber hinaus wird in Abschnitt 2.1.2 auf Seite 15 auf den Einfluss verschiedener Randbedingungen auf die NO.-Konzentrationen eingegangen.
发表于 2025-3-23 21:11:52 | 显示全部楼层
,Datenexploration und –aufbereitung,beschrieben. Die Abbildung 3.1 zeigt dabei die Herangehensweise. Zunächst werden im ersten Abschnitt auf die Datenerhebung von den Datenquellen des Messfahrzeugs, der umliegenden UMSe sowie des Geodatendienstanbieters HERE eingegangen.
发表于 2025-3-24 02:10:51 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-24 04:47:56 | 显示全部楼层
AutoUni – Schriftenreihehttp://image.papertrans.cn/d/image/263699.jpg
发表于 2025-3-24 09:03:20 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-24 10:47:35 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-981-287-943-1erwendeten Messsensoren sowie ihr Einbauort im Fahrzeug beschrieben. Darüber hinaus wird in Abschnitt 2.1.2 auf Seite 15 auf den Einfluss verschiedener Randbedingungen auf die NO.-Konzentrationen eingegangen.
发表于 2025-3-24 17:58:38 | 显示全部楼层
Case Studies in the Middle School Classroombeschrieben. Die Abbildung 3.1 zeigt dabei die Herangehensweise. Zunächst werden im ersten Abschnitt auf die Datenerhebung von den Datenquellen des Messfahrzeugs, der umliegenden UMSe sowie des Geodatendienstanbieters HERE eingegangen.
发表于 2025-3-24 19:28:12 | 显示全部楼层
Case Studies in the High School Classroomferenzmesstechnik zu adaptieren. Hierfür werden zunächst in Abschnitt 4.1 auf die verwendeten elektrochemischen Sensoren hinsichtlich der technischen Spezifikationen eingegangen. Darauf anschließend wird ein Adaptionskonzept vorgestellt und dessen Implementierung in Abschnitt 4.2 auf der nächsten Se
发表于 2025-3-25 02:23:59 | 显示全部楼层
Rationales and Purposes of Booknitt 5.1 ein Überblick gegeben und anschließend auf die Terminologie eingegangen. Im darauf folgenden Abschnitt finden die bereits in den Grundlagen beschriebenen ML-Modelle Anwendung. Dabei werden insbesondere Ansätze zu der Feature Selection und Hyperparameter Kombination erläutert.
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