| 书目名称 | Datengetriebenes Konzept zur Luftqualitätsprädiktion |
| 编辑 | Enes Esatbeyoǧlu |
| 视频video | |
| 丛书名称 | AutoUni – Schriftenreihe |
| 图书封面 |  |
| 描述 | Enes Esatbeyoǧlu verfolgt den Ansatz, die NO2-Konzentrationen als Indikator für die Luftqualität mit einem Fahrzeug und zwei verschiedenen Sensoren (Referenz und miniaturisiert) zu messen und darauf basierend ein datengetriebenes Prädiktions- und Adaptionskonzept zu entwickeln. Die Datenerhebung erfolgt dabei auf einer vordefinierten Route zu verschiedenen Zeiten sowie Umwelt- und Verkehrsbedingungen. Für die Prädiktion der Luftqualität und Adaption der Sensordaten wendet er verschiedene Machine Learning Modelle an. Dabei untersucht er die Performantesten auf Robustheit, Generalisierbarkeit und Übertragbarkeit..Der Autor.Enes Esatbeyoglu. studierte Maschinenbau und Kraftfahrzeugtechnik. Anschließend hat er berufsbegleitend mit der vorliegenden Schrift an der OVGU Magdeburg promoviert und ist jetzt im Bereich der Konzeptvorentwicklung eines Automobilkonzerns tätig.. |
| 出版日期 | Book 2021 |
| 关键词 | Mobile Fahrzeugmessungen; Luftqualitätsmessung; Datengetriebener Ansatz; Machine Learning; Luftqualitäts |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-33673-8 |
| isbn_softcover | 978-3-658-33672-1 |
| isbn_ebook | 978-3-658-33673-8Series ISSN 1867-3635 Series E-ISSN 2512-1154 |
| issn_series | 1867-3635 |
| copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb |
发表于 2025-3-21 19:22:36
