Titlebook: Bioinformatik; Methoden zur Vorhers Gerhard Steger Textbook 2003 Springer Basel AG 2003 Algorithmen.Aminosäure.Bioinformatik.Biologie.Infor

能干

书目名称Bioinformatik影响因子(影响力)




书目名称Bioinformatik影响因子(影响力)学科排名




书目名称Bioinformatik网络公开度




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书目名称Bioinformatik被引频次




书目名称Bioinformatik被引频次学科排名




书目名称Bioinformatik年度引用




书目名称Bioinformatik年度引用学科排名




书目名称Bioinformatik读者反馈




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LEERY

Graphen und Alignmentsuktur benötigt werden. Es wird also kein vollständiger Überblick über den großen Themenkomplex Alignments, phylogenetische Bäume und Evolution gegeben. Für eine generelle Einführung in Graphentheorie sind Informatik-Lehrbücher wie z. B. Horowitz & Sahni (1981) oder Ottmann & Widmayer (1996) zu empfe

打火石

Invertebrate

Qualität von VorhersagenSeite 185 oder die RNA-Strukturvorhersage, ist sowohl für den reinen Anwender der Methode als auch für den Informatiker, der die Methode entwickelt, von großem Interesse („Kann ich der Vorhersage für mein spezielles Makromolekül glauben?“ bzw. „Ist die Methode im Mittel besser als eine andere?“).

COST

Vorhersage von Transmembran-Helices per Hidden-Markov-Modellmag darin liegen, dass der betrachtete Sequenzkontext zu klein war; man denke hier an die Vorhersage von β.trängen, die ja meist erst im β-Faltblatt oder anderen weitreicherenden Wechselwirkungen stabilisiert werden. Hier müsste man also per menschlicher Intelligenz kompliziertere Regeln aufstellen

喧闹

Proteinfaltung mit ,-Methoden das nur von der Proteinsequenz und den Lösungsmittelbedingungen abhängt (siehe Seite 175). Folglich sollte es möglich sein, die thermodynamisch stabile Konformation eines Proteins und seinen Faltungsweg für eine gegebene Lösungsmittelbedingung und Temperatur mit Hilfe eines Kraftfelds (siehe Kapite

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