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Titlebook: Betriebswirtschaftliche Anwendungen des Soft Computing; Neuronale Netze, Fuz Jörg Biethahn,Albrecht Hönerloh,Martin Tietze Textbook 1998 Fr

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楼主: 声音会爆炸
发表于 2025-3-25 05:31:50 | 显示全部楼层
Produktionssteuerung für die Zementherstellung auf der Grundlage Neuronaler Netzeieren. Zur Verdeutlichung dieses Potentials wird aus der Menge der möglichen Anwendungen in diesem Bereich die Produktionsmodellierung herausgegriffen imd mit einem Beispiel aus der Zementindustrie veranschaulicht.
发表于 2025-3-25 09:34:07 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 13:56:46 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 17:52:55 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-25 22:10:06 | 显示全部楼层
Christophe Cruz,Yanchun Zhang,Wanling Gaoitrag zeigt an einem Beispiel aus der Automobilbranche auf, wie die Einsatzpotentiale von KNN auch für die Erstellimg von langfristigen Vorhersagen genutzt werden können. Dafür wird der Ansatz der KNN mit der quantitativen Risikoanalyse kombiniert, um prognostische Unsicherheiten zu erfassen und gra
发表于 2025-3-26 01:17:18 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 06:30:51 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-26 09:45:04 | 显示全部楼层
Shuran Lin,Chunjie Zhang,Yanwu YangForm des Value-at-Risk ausgedrückt. Der vorliegende Beitrag hat zum Ziel, die Einsatzmöglichkeiten Künstlicher Neuronaler Netze (KNN) bei der Bestimmung des Value-at-Risk aufzuzeigen. KNN verfügen über weitreichende approximative Fähigkeiten und stellen eine sinnvolle Erweiterung des bestehenden sta
发表于 2025-3-26 13:57:37 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-030-80119-9e Prognoseverfahren wird zunächst auf die Kriterien zur Auswahl der am besten geeigneten Methodik eingegangen. Diese Auswahl und die praktische Realisienmg modemer Prognoseverfahren kann anhand einer langfristigen Vorhersage des Absatzes von Fahrzeugersatzteilen sowie einer Kurzfristprognose des Gas
发表于 2025-3-26 18:07:01 | 显示全部楼层
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