Titlebook: Betriebswirtschaftliche Anwendungen des Soft Computing; Neuronale Netze, Fuz Jörg Biethahn,Albrecht Hönerloh,Martin Tietze Textbook 1998 Fr

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https://doi.org/10.1007/978-3-030-80119-9ienmg modemer Prognoseverfahren kann anhand einer langfristigen Vorhersage des Absatzes von Fahrzeugersatzteilen sowie einer Kurzfristprognose des Gasverbrauches in einem Versorgungsgebiet nachvollzogen werden.

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José A. Romero Navarrete,Frank Otrembaeten Beispiel aus der pharmazeutischen Branche aufgezeigt, inwieweit Genetische Algorithmen zur Strukturierung von Außendienstgebieten eingesetzt werden können. Der Lösungsansatz und die gewonnenen Erkenntnisse sind dabei ohne weiteres auf vergleichbare Problemstellungen anderer Branchen übertragbar.

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Abverkaufsprognose im Supermarkt mit Neuronalen Netzenen dazu Preise, Werbung und Feiertage berücksichtigt. Vorgestellt wird die Implementation eines Prototyps des entwickelten neuronalen Prognosesystems. Die Prognosequalität des Neuronalen Netzes wird verglichen mit zwei Prognoseverfahren, die derzeit in dem hessischen Unternehmen eingesetzt werden, aus dem die Daten stammen.

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Tdd526

Die Beurteilung von Marktrisiken mit Künstlichen Neuronalen Netzentistischen Instrumentariums dar. Anhand eines Fremdwährungs-Portfolios soll die Leistungsfähigkeit eines konnektionistischen Value-at-Risk-Modells untersucht werden. Die dabei erzielten Ergebnisse werden mit anderen Value-at-Risk-Modellen verglichen.