Titlebook: Asymptotische Stochastik: Eine Einführung mit Blick auf die Statistik; Norbert Henze Textbook 20221st edition Der/die Herausgeber bzw. der

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,Maximum-Likelihood-Schätzung,h die mit dem Namen R.A. Fisher verknüpfte Maximum-Likelihood-Methode (ML-Methode). Diese setzt die Existenz eines dominierenden Maßes sowie parameterabhängige Dichten bezüglich dieses Maßes voraus. Die Grundidee der ML-Schätzmethode besteht darin, bei vorliegenden Daten denjenigen Parameterwert für

–DOX

,Asymptotische (relative) Effizienz von Schätzern,der multivariaten Informationsungleichung, die unter gewissen Voraussetzungen eine bezüglich der Löwner-Halbordnung untere Schranke für die Kovarianzmatrix eine Schätzers darstellt. Nach Vorstellung des Satzes von LeCam-Bahadur wird die Momentenmethode als weiteres wichtiges Konstruktionsprinzip für

咽下

epicondylitis

NAUT

Lignans

ovation

子女

,Zufallselemente in separablen Hilberträumen,mwertigen Zufallselementes X existiert, wobei ein Abriss des Bochner-Integrals erfolgt. Ist die Norm von X quadratisch integrierbar, so existiert auch der Kovarianzoperator von X. Unter gewissen Voraussetzungen können quadratisch integrierbare stochastische Prozesse als hilbertraumwertige Zufallsele

纤细

同义联想法