Titlebook: Anwendungsorientierte Multidimensionale Skalierung; Ingwer Borg Book 1981 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1981 Lebensqualität.Multidimen

宪法没有

Elektrische Durchbruchfeldstärke von GasenOrdnung mit der der Datenwerte. Durch eine Permutation der Distanzen in die Ordnung der Daten erhält man das Rank Image, das zur Bestimmung der notwendigen Punkt-Bewegungen dient. Die Punktverschiebungen werden iterativ wiederholt, bis Rank Image und Distanzen übereinstimmen.

paragon

Speichertechnologien und -systeme, eine gegebene MDS-Konfiguration berechnet, in der anderen die Punkte so bewegt, daß die entstehenden Distanzen den gegebenen Ziel-Distanzen möglichst nahe kommen. Das letztere Problem ist das weitaus schwierigere. Es wird hier mit Hilfe der Gradientenmethode gelöst, deren Schwächen aufgezeigt werden.

潜伏期

Aufbau und Betrieb elektrischer Netze skaliert. Anschließend werden sie der MDS-Repräsentation der globalen Ähnlichkeitsurteile integriert. Dabei zeigt sich, daß einer der Faktoren redundant ist. Der Verlust an Repräsentationsgenauigkeit der 2-dimensionalen Lösung wird studiert und zum Vergleich noch eine Intervall-MDS gerechnet.

分发

doxazosin

dainty

Konstruktion einer Ordinal-MDS, beachtet. Es zeigt sich, daß diese Äbschwächung der Repräsentationsansprüche praktisch nichts ausmacht, d.h. daß die Rekonstruktion so gut wie zuvor ist. Bei genauerer Betrachtung erweist sich diese ordinale Form der multidimensionalen Skalierung als ziemlich restriktiv.

affect

,n-dimensionale Ordinal-MDS: Grundüberlegungen zu einem iterativen Optimierungsverfahren,Ordnung mit der der Datenwerte. Durch eine Permutation der Distanzen in die Ordnung der Daten erhält man das Rank Image, das zur Bestimmung der notwendigen Punkt-Bewegungen dient. Die Punktverschiebungen werden iterativ wiederholt, bis Rank Image und Distanzen übereinstimmen.

Ingenuity

Formale Ableitung der Gradientenmethode und Diskussion ihrer Probleme, eine gegebene MDS-Konfiguration berechnet, in der anderen die Punkte so bewegt, daß die entstehenden Distanzen den gegebenen Ziel-Distanzen möglichst nahe kommen. Das letztere Problem ist das weitaus schwierigere. Es wird hier mit Hilfe der Gradientenmethode gelöst, deren Schwächen aufgezeigt werden.

Obstruction

最小

,Monte-Carlo Studien zur Rekonstruktionsgüte des MDS,ucht, wo die Rekonstruktionsgüte einer bekannten Konfiguration unter verschiedenen Skalierungsbedingungen wie Fehlerüberlagerung der Daten, Lösungsdimensionalität, Missing Data, ordinaler vs. metrischer MDS usw. festgestellt wird.