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Titlebook: Analytics und Artificial Intelligence; Datenprojekte mehrwe Ramona Greiner,David Berger,Matthias Böck Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. de

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查看: 47639|回复: 39
发表于 2025-3-21 19:07:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
期刊全称Analytics und Artificial Intelligence
期刊简称Datenprojekte mehrwe
影响因子2023Ramona Greiner,David Berger,Matthias Böck
视频video
发行地址Das Buch für Manager, die Datenanalyse- oder AI-Projekte mehrwertorientiert und effizient umsetzen wollen.Analytics und KI so planen, dass der Nutzen für Kund:innen und Anwender:innen im Mittelpunkt s
图书封面Titlebook: Analytics und Artificial Intelligence; Datenprojekte mehrwe Ramona Greiner,David Berger,Matthias Böck Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. de
影响因子Die Autoren zeigen in diesem Buch, wie man für eigene Data-Science-Projekte mit Data Analytics und AI einen echten (Mehr-)Wert schafft. Sie entwickeln einen Leitfaden, mit dem Sie Ihre Datenanalyse systematisch, agil und nutzer:innenzentriert aufbauen und betreiben können. Zunächst machen die Autoren klar, wie wichtig es ist zu Beginn Ihrer Analytics-Projekte die für Ihr Geschäftsmodell richtigen und wertstiftenden Fragen zu stellen. Im Anschluss erläutern sie, wie Sie Technologien und Daten so einsetzen, dass sie einen echten Mehrwert erzeugen können. Schließlich zeigen sie, wie Sie die Projekte effektiv, effizient und gewinnbringend umsetzen können. Das Fundament dafür bilden agile Methoden und Design Thinking, die die Autoren für alltägliche Analytics- und Data-Science-Projekte überführt und adaptiert haben..Mit zahlreichen Beispielen und Erfahrungen aus Daten-, Web- und Digital-Analytics-Projekten sowie zwei realen Beispielen, wie man von der Idee und dem Auftrag zum Prototypen kommt. .Aus dem Inhalt .Agile Basics: Agile Prinzipien und Erfolgsfaktoren.Vom Design Thinking zum Data Thinking – wie Design Thinking Datenprojekte besser macht.Artificial Intelligence – wie Künstliche
Pindex Book 2022
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发表于 2025-3-21 20:26:10 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 00:41:52 | 显示全部楼层
Book 2022 einen Leitfaden, mit dem Sie Ihre Datenanalyse systematisch, agil und nutzer:innenzentriert aufbauen und betreiben können. Zunächst machen die Autoren klar, wie wichtig es ist zu Beginn Ihrer Analytics-Projekte die für Ihr Geschäftsmodell richtigen und wertstiftenden Fragen zu stellen. Im Anschluss
发表于 2025-3-22 05:25:33 | 显示全部楼层
https://doi.org/10.1007/978-3-030-65810-6ozesse erleichtert Ihnen das Verständnis dieses Kapitels, ist aber nicht zwingend notwendig. Wenn Sie noch nie von agilen Methoden und Denkansätzen gehört haben, empfehlen wir aber eine vertiefende Beschäftigung damit.
发表于 2025-3-22 09:57:07 | 显示全部楼层
Distributed Computing in Big Data Analyticslten oder überhaupt erst entdeckt und ausgearbeitet werden. Dabei ist ein mehrschrittiges Vorgehen notwendig und das wiederholte Durchlaufen des Prozesses sinnvoll. Im Data Value Loop laufen die Fäden einer konsekutiven Data Value Chain, der benötigten Technologie, einer datengetriebenen Kultur und von agilen Prozessen zusammen.
发表于 2025-3-22 14:10:10 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 18:10:45 | 显示全部楼层
Amna Fekih,Sonia Gaied Fantar,Habib Youssef für die Praxis entscheidenden Teildisziplinen der Artificial Intelligence erklärt, große AI-Mythen aufgelöst und ein grundlegendes begriffliches wie technisches Verständnis für die weitere Auseinandersetzung mit Artificial Intelligence und Data Science geschaffen.
发表于 2025-3-23 01:07:02 | 显示全部楼层
Five Challenges in Wide-Area Sensor Systemsend wir im vorangegangen Kapitel unterschiedliche Projektphasen und -bereiche generisch beschrieben haben und vereinzelt praxisnahe Beispiele einfließen ließen, werden wir dieses Kapitel hauptsächlich anhand tatsächlich durchgeführter, konkreter Projekte gestalten.
发表于 2025-3-23 02:03:39 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 09:24:01 | 显示全部楼层
AI in der Praxis,end wir im vorangegangen Kapitel unterschiedliche Projektphasen und -bereiche generisch beschrieben haben und vereinzelt praxisnahe Beispiele einfließen ließen, werden wir dieses Kapitel hauptsächlich anhand tatsächlich durchgeführter, konkreter Projekte gestalten.
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