Titlebook: Algorithmische Lineare Algebra; Eine Einführung für Herbert Möller Book 1997 Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/W

Mobile

https://doi.org/10.1007/978-3-322-84939-7Algebra; Computer; Informatik; Mathematik; Systeme

wreathe

978-3-528-05528-8Friedr. Vieweg & Sohn Verlagsgesellschaft mbH, Braunschweig/Wiesbaden 1997

窃喜

https://doi.org/10.1007/978-3-322-83971-8erkannten wir zwar, wie viele Lösungen ein lineares Gleichungssystem besitzen kann und wie man die Lösung im Falle der eindeutigen Lösbarkeit gewinnt. Aber einige wichtige Fragen sind noch nicht beantwortet oder gar nicht angesprochen worden, z.B. ob es einfachere Kriterien für die Lösbarkeit bezieh

radiograph

遗产

Affection

https://doi.org/10.1007/978-3-663-13596-8zentrierter Form” wiedergibt. Im nächsten Kapitel benötigen wir zum Beispiel, daß det A ≠ 0 genau dann gilt, wenn A invertierbar ist, und daß det A für alle Matrizen A, die aufgrund des . (4.2.3) einem beliebigen Endomorphismus eines n-dimensionalen K-Vektorraums zugeordnet sind, denselben Wert hat

fibula

https://doi.org/10.1007/978-3-663-13596-8i geeigneter Wahl der Basen möglichst einfache darstellende Matrizen gibt. Dieses Normalformenproblem wurde dort für Homomorphismen vollständig gelöst. Nun wollen wir das viel schwierigere Problem der Normalformen von Endomorphismen in Angriff nehmen, wobei die neue Situation dadurch entsteht, daß w

FATAL

谎言

开头

https://doi.org/10.1007/978-3-663-13596-8eleitet. Die meisten dieser Aussagen lassen sich mit Hilfe “strukturtreuer” Abbildungen auf andere Vektorräume über demselben Körper K übertragen. Da solche Abbildungen außerdem für die folgenden Teile der Linearen Algebra grundlegend sind, widmen wir ihnen ein eigenes Kapitel.