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Titlebook: Advances in Neuromorphic Hardware Exploiting Emerging Nanoscale Devices; Manan Suri Book 2017 Springer (India) Pvt. Ltd. 2017 Low-power Co

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发表于 2025-3-21 19:43:23 | 显示全部楼层 |阅读模式
期刊全称Advances in Neuromorphic Hardware Exploiting Emerging Nanoscale Devices
影响因子2023Manan Suri
视频video
发行地址Employs a flexible format, so that it can be used either (a) as a regular graduate level course textbook or (b) as an advanced research manuscript in the field of neuromorphic hardware.Places major em
学科分类Cognitive Systems Monographs
图书封面Titlebook: Advances in Neuromorphic Hardware Exploiting Emerging Nanoscale Devices;  Manan Suri Book 2017 Springer (India) Pvt. Ltd. 2017 Low-power Co
影响因子.This book covers all major aspects of cutting-edge research in the field of neuromorphic hardware engineering involving emerging nanoscale devices. Special emphasis is given to leading works in hybrid low-power CMOS-Nanodevice design. The book offers readers a bidirectional (top-down and bottom-up) perspective on designing efficient bio-inspired hardware. At the nanodevice level, it focuses on various flavors of emerging resistive memory (RRAM) technology. At the algorithm level, it addresses optimized implementations of supervised and stochastic learning paradigms such as: spike-time-dependent plasticity (STDP), long-term potentiation (LTP), long-term depression (LTD), extreme learning machines (ELM) and early adoptions of restricted Boltzmann machines (RBM) to name a few. The contributions discuss system-level power/energy/parasitic trade-offs, and complex real-world applications. The book is suited for both advanced researchers and students interested in the field..
Pindex Book 2017
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书目名称Advances in Neuromorphic Hardware Exploiting Emerging Nanoscale Devices影响因子(影响力)




书目名称Advances in Neuromorphic Hardware Exploiting Emerging Nanoscale Devices影响因子(影响力)学科排名




书目名称Advances in Neuromorphic Hardware Exploiting Emerging Nanoscale Devices网络公开度




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书目名称Advances in Neuromorphic Hardware Exploiting Emerging Nanoscale Devices被引频次




书目名称Advances in Neuromorphic Hardware Exploiting Emerging Nanoscale Devices被引频次学科排名




书目名称Advances in Neuromorphic Hardware Exploiting Emerging Nanoscale Devices年度引用




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书目名称Advances in Neuromorphic Hardware Exploiting Emerging Nanoscale Devices读者反馈




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发表于 2025-3-21 21:48:13 | 显示全部楼层
Memristor-Based Platforms: A Comparison Between Continous-Time and Discrete-Time Cellular Neural Neaubar ist und gängige empirische Einstellregeln verwendet werden können. Im geschlossenen Regelkreis wird die Ausgangsgröße . der Regelstrecke als Regelgröße zur Eingangsgröße der Regeleinrichtung. Die Ausgangsgröße . der Regeleinrichtung als Stellgröße bewirkt eine Angleichung der Regelgröße . an d
发表于 2025-3-22 02:32:04 | 显示全部楼层
Reinterpretation of Magnetic Tunnel Junctions as Stochastic Memristive Devices,ur Strecke gehörende, am Eingang der Strecke angeordnete Funktionseinheit, die durch die Stellgröße beeinflusst wird und den Massenstrom oder Energiefluss beeinflusst..Gerätetechnisch betrachtet ist die Regelstrecke der Anlagenteil zwischen Stellort, Einwirkung der Störgröße und Messort. Dabei soll
发表于 2025-3-22 05:44:26 | 显示全部楼层
Multiple Binary OxRAMs as Synapses for Convolutional Neural Networks, von Aufenthaltsräumen ein . zu schaffen, das dem physiologisch bedingten Wärmebedürfnis des gesunden menschlichen Körpers weitgehend entspricht. Maßgebliche Bestimmungselemente für die Komplexwirkung Raumklima sind, wie später erläutert wird, die Temperatur der Baumluft und der Raumumschließungsflä
发表于 2025-3-22 09:15:09 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 13:19:48 | 显示全部楼层
Novel Biomimetic Si Devices for Neuromorphic Computing Architecture,hlich für die stationäre Basisbedatung von Verbrennungsmaschinen – dargestellt..Es gibt darüber hinaus aber eine Vielzahl von weiteren Anforderungen bei der Bedatung moderner Steuergeräte, die sich aus dem Verbund von mehreren mechatronischen Systemen, aus der Realfahrt, aus dem transienten Betrieb
发表于 2025-3-22 19:02:08 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 01:14:06 | 显示全部楼层
,Theoretical Analysis of Spike-Timing-Dependent Plasticity Learning with Memristive Devices,r dem Begriff Großdieselmotoren verbirgt. Die Tab. 6.1 zeigt dafür entsprechende Kennwerte. Wie aus der linken Spalte zu sehen ist, werden hiermit überwiegend Motoren mit Zylinderhubvolumina von mehr als 2,5 l charakterisiert. Die Werte für Bohrung und Hub sind üblicherweise größer als bei Dieselmot
发表于 2025-3-23 01:43:00 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 09:25:25 | 显示全部楼层
Neuromemristive Systems: A Circuit Design Perspective,ilen zusammenführen. Das Ziel ist es, Hinweise für die gezielte Qualitätsverbesserung der Produkte zu erhalten..Diese beiden Beispiele deuten an, wie wichtig Qualitätsinformationen für Prävention und Reaktion im Qualitätsmanagement sind. In diesem Kapitel sollen Qualitätsdaten und -informationen sow
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