Titlebook: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Induktive Statistik; Grundlagen — Methode Hans-Friedrich Eckey,Reinhold Kosfeld,Matthias Tür Textbook 20051

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Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten,aus denen sich dann alle weiteren Sätze dieser Theorie deduktiv ableiten lassen. Die Axiome selbst werden gesetzt, d.h. sie sind nicht beweisbar. Sie haben in der Regel jedoch einen Bezug zur Anschauung. Wir werden auch in der Wahrscheinlichkeitsrechnung auf diese Weise vorgehen und beginnen daher m

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Zufallsvariable und ihre Verteilung,ierte Ergebnisse (= nummerische Ausgänge) enthalten. Beim einmaligen Würfelwurf hatten wir die Ergebnismenge mit Ω = {1,2,3,4,5,6} bereits nummerisch definiert. Die möglichen Ergebnisse dieses Zufallsexperiments sind die Augenzahlen (ω. = 1, (ω. = 2, (ω. = 3, ω. = 4, ω. = 5 und ω. = 6. Allgemein kön

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,Grenzwertsätze und Approximation von Verteilungen,setz der großen Zahlen macht eine Aussage über die Genauigkeit der Abschätzung eines unbekannten Mittelwertes der Grundgesamtheit durch den Stichprobenmittelwert. Dagegen gibt der Zentrale Grenzwertsatz an, gegen welche Verteilung Summen und Durchschnitte beliebig verteilter Zufallsvariablen bei gro

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Mehrdimensionale Zufallsvariablen,herweise werden aber in Untersuchungen mehrere Merkmale gleichzeitig erhoben, die bei Stichproben als Zufallsvariablen interpretiert werden können. So interessiert bei einer Person beispielsweise nicht nur das Einkommen, sondern auch Geschlecht, Alter, Beruf usw. In diesem Fall macht es Sinn, die Va