Titlebook: 3D-Bildsegmentierung mittels statistischer Formmodelle; Korrespondenzfindung Sebastian T. Gollmer Book 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden 2

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Book 2015 Evaluierungsverfahren als auch im Rahmen realer Anwendungen. Von besonderer praktischer Relevanz zeigen sich dabei die exzellenten, mit einem neuen vollautomatischen Algorithmus erzielten Ergebnisse für die Unterkiefersegmentierung.

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Bankwirtschaft programmierte Aufgabensche Objektklassen wie z.B. die Leber überhaupt zutrifft. Die quantitative Bewertung dieser Fragestellung erfolgt in Abschnitt 4.2 und motiviert den im Rahmen dieser Arbeit eingesetzten nichtlinearen Ansatz (Abschnitt 4.3). Das Kapitel wird mit einer Zusammenfassung in Abschnitt 4.4 abgeschlossen.

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2625-9354 stellung statistischer Formmodelle, die Formmodellierung und die formmodellbasierte Bildsegmentierung. Der Autor diskutiert ihre Vorteile gegenüber den jeweils etablierten Verfahren aus der Literatur und evaluiert den generellen Einfluss dieser drei Aspekte auf die erzielbare Segmentierungsgenauigke

重画只能放弃

https://doi.org/10.1007/978-3-8349-9831-6t die Darstellung der den SFM zugrunde liegenden Formrepräsentation (Abschnitt 2.2) sowie die Einführung der statistischen Formmodelle in Abschnitt 2.3. Schließlich wird in Abschnitt 2.4 die Korrespondenzfindung, welche die wesentliche Herausforderung bei der statistischen Formmodellierung darstellt, erörtert.

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https://doi.org/10.1007/978-3-8349-9831-6otiviert und Abschnitt 2.1 diskutiert, stellt die (möglichst automatische) Segmentierung von Organen und anderen anatomischen Strukturen bis heute eine Herausforderung dar. Gleichzeitig ist sie für viele medizinische Applikationen von bedeutender praktischer Relevanz.

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Bankwirtschaft programmierte Aufgabendenzoptimierung fast durchweg Bestandteil dieser Studien ist, wurde dem Einfluss der unterschiedlichen Komponenten dieses Verfahrens (vgl. Abschnitt. 2.4.3) auf die erzielbare Modellgüte bislang kaum Bedeutung zugemessen.

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https://doi.org/10.1007/978-3-8349-9831-6entierung dargelegt (Abschnitt 5.1). Hierbei lassen sich drei wesentliche Komponenten identifizieren, welche in der vorliegenden Arbeit aufgegriffen und jeweils durch neuartige, hier entwickelte Lösungsansätze gelöst wurden. Diese werden in den Abschnitten 5.2 bis 5.4 eingeführt und die jeweiligen Methoden weitergehend diskutiert.

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2625-9354 erer praktischer Relevanz zeigen sich dabei die exzellenten, mit einem neuen vollautomatischen Algorithmus erzielten Ergebnisse für die Unterkiefersegmentierung.978-3-658-09810-0978-3-658-09811-7Series ISSN 2625-9354 Series E-ISSN 2625-9362

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