Titlebook: Vorträge der Jahrestagung 1977 / Papers of the Annual Meeting 1977 DGOR; K. Brockhoff,W. Dinkelbach,K. Spicher Conference proceedings 1978

AMOR

Vorträge der Jahrestagung 1977 / Papers of the Annual Meeting 1977 DGOR978-3-662-00409-8Series ISSN 0721-5924 Series E-ISSN 2197-9294

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MELD

初次登台

homeostasis

退潮

Bestimmung der optimalen Parameter eines Systems mit Hilfe eines Optimierungsmodells mit stochastiscParameterkombination, bei der der Erwartungs wert von .g (p,x) minimal IsT. Zur Lösung dieses Optimierungsproblems wurde der Mead-Nelder-Algorithmus mit einer gewichteten, quadratischen Regressionsanalyse kombiniert.

最初

Hierarchische Zufallsgeneratorenolcher Prozesse geeignet ist. Vorzüge dieses Verfahrens sind die Kombinierbarkeit objektiver und subjektiver Kenntnisse und die diskussions- und programmierfreundliche Derstellbarkeit “oberhalb” der einzelnen gewohnten Simulationssprachen.

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Approximative Verfahren zur Lösung diskreter Optimierungsproblemegorithmen (d.h. Algorithmen, deren Laufzeit polynomial mit dem Umfang des Problems wächst) entwickelt werden können. Aus diesem Grunde werden nunmehr verstärkt heuristische Verfahren bezüglich ihres worst-case-Verhaltens untersucht. Der Vortrag soll einen Überblick der Entwicklungen auf diesem Gebie

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Entartete konvexe Polyeder, zugeordnete Graphen und ein Algorithmus Ecke hat (kurz: entartetes X). Ausgehend aus den Ergebnissen der entwickelten Theorie ist ein Algorithmus erarbeitet, der alle Ecken von X generiert, die eine gewisse gemeinsame Eigenschaft P haben. Insbesondere wird theoretisch bewiesen und im Algorithmus genutzt, daß alle Nachbarecken mit der Eig

突变