Titlebook: Verteilungsfreie Methoden in der Biostatistik; Jürgen Bortz,Gustav A. Lienert,Klaus Boehnke Textbook 2008Latest edition Springer-Verlag Be

expository

Wahrscheinlichkeitslehre,m unterschiedlicher Regeln und Gesetzmäßigkeiten, die hier nur insoweit dargestellt werden, als es für das Verständnis der verteilungsfreien Methoden erforderlich ist. Wir behandeln zunächst die wichtigsten Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und gehen anschließend auf die Darstellung einiger

anthropologist

Beobachtungen, Hypothesen und Tests,iehung von Merkmalen an der Realität zu überprüfen. Dazu werden hypothesenrelevante Ausschnitte der Realität empirisch beobachtet und der hypothetischen Erwartung gegenübergestellt. Die Entscheidung, ob die empirischen Beobachtungen die Hypothese stützen oder nicht, erfordert einige überlegungen, di

FISC

Datenerhebung und Datenaufbereitung,pirischen Materials erkennbar, das für die statistische Hypothesenprüfung geeignet ist. Grundsätzlich sei angemerkt, dass die zu untersuchende Fragestellung in der Regel nicht eindeutig vorschreibt, welche Art von Daten zu erheben und damit welcher statistische Test einzusetzen ist. Viele Merkmale d

Diskectomy

Verteilungsfreie und parametrische Tests,nn parametrisch (bzw. verteilungsgebunden) und wann verteilungsfrei (bzw. non- oder nichtparametrisch; zur Erläuterung dieser Begriffe ▸ S. 36f.) getestet werden sollte. Wir haben in ▸ Abschn. 2.2.5 bereits zur Wahl eines geeigneten statistischen Tests Stellung bezogen, aber dort implizit angenommen

大骂

cutlery

Analyse von Rangdaten,uszuwerten sind. Ohne an dieser Stelle noch einmal ausführlich auf messtheoretische Einzelheiten einzugehen (dazu ▸ Abschn. 3.1), sei angemerkt, dass es dabei unerheblich ist, ob originäre Rangdaten vorliegen oder ob von Daten höherer Skalendignität nur die ordinale Information genutzt wird. Man bea

出价

Analyse von Messwerten,berprüfung nutzenund kommendie dazu eigentlich indizierten parametrischen Verfahren nicht in Betracht, weil — insbesondere bei kleineren Stichproben — die untersuchten Merkmale nicht normalverteilt sind, stehen dem Anwender eine Reihe von Testverfahren zur Verfügung, die Gegenstand des vorliegenden

insipid

看法等

,Urteilerübereinstimmung, einer zufälligen Auswahl von Untersuchungseinheiten erhoben wurden, ein Zusammenhang besteht. Für ordinalskalierte Merkmale haben wir zur Beantwortung dieser Frage Spearmans ▸ und Kendalls τ kennengelernt.

crescendo