Titlebook: Verlaufskurven und Crossover; Statistische Analyse Walter Lehmacher Book 1987 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1987 Biomathematik.Informat

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Walter Lehmacherrbei verändert wird (M. S. 1942 a, 1943). Desgleichen können die Fasern acetyliert oder nitriert werden, in ersterem Fall mehr oder weniger rasch, je nach etwa vorangegangener Inklusion (Tab. 22). Dabei bleibt trotz der tiefgreifenden Einwirkungen die Gesamtanlage des festen Stoffs erhalten. Diese t

Concrete

der Markt schlagen ließ, z.B. von De Bondt und Thaler (1985). Besonderes Aufsehen erregte in dieser Hinsicht eine Praktikerin namens Elaine Garzarelli, die mit einem Bündel makroökonomischer Indikatoren nach Art des Harvard Barometers tatsächlich mehrere Jahre lang große Gewinne machte. Niemira (19

鞭打

Einleitung und Problemstellung,derfolgenden Zeitpunkten wiederholte Messungen dieses Merkmals erhoben. Der . ermöglicht den Nachweis, daß zwei Behandlungen A und B unterschiedliche Zeit-Wirkungskurven verursachen. Er ist deshalb einer der wichtigsten und am meisten angewandten Versuchspläne in allen Zweigen der experimentellen Me

主动脉

Typische Medizinische Beispiele und Fragestellungen,llungen bei derartigen Studientypen angesprochen. In Abschnitt 2.1 werden zwei unabhängige Stichproben von Verlaufskurven mit T Zeitpunkten und in Abschnitt 2.2 werden Crossover-Versuche eingeführt. In Abschnitt 2.3 werden deskriptive Verfahren zur Darstellung von Verlaufskurven aufgeführt.

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多样

Grundlagen des Multiplen Testens,geführt. Will man eine Datenanalyse nicht nur explorativ betreiben, sondern inferentiell durch eine Gesamt-Irrtumswahrscheinlichkeit absichern, müssen die Probleme des multiplen Testens berücksichtigt werden. In diesem Abschnitt sind die — zum Teil erst in jüngster Zeit — entwickelten theoretischen

MOAN

Zwei Stichproben von Verlaufskurven Mit T Zeitpunkten,glichst identische Stichprobenumfänge angestrebt werden, um die Effizienz des Versuchs zu optimieren. Alle N Verlaufskurven sollen jeweils T wiederholte Messungen eines Merkmals x an Zeitpunkten z...., z. ..., z. (mit z. < z. <… < z.) enthalten; diese T Zeitpunkte z. müssen für alle N Verläufe identisch bzw. medizinisch äquivalent sein.

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Grundlagen des Multiplen Testens, die Probleme des multiplen Testens berücksichtigt werden. In diesem Abschnitt sind die — zum Teil erst in jüngster Zeit — entwickelten theoretischen Grundlagen des multiplen Testens soweit zusammengestellt, wie sie im Rahmen dieser Arbeit benötigt werden.

外面

Einleitung und Problemstellung,derfolgenden Zeitpunkten wiederholte Messungen dieses Merkmals erhoben. Der . ermöglicht den Nachweis, daß zwei Behandlungen A und B unterschiedliche Zeit-Wirkungskurven verursachen. Er ist deshalb einer der wichtigsten und am meisten angewandten Versuchspläne in allen Zweigen der experimentellen Medizin.