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Titlebook: Verfahrensvarianten der Conjoint-Analyse zur Prognose von Kaufentscheidungen; Eine Monte-Carlo-Sim Thomas Hillig Book 2006 Gabler Verlag |

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发表于 2025-3-21 19:13:31 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Verfahrensvarianten der Conjoint-Analyse zur Prognose von Kaufentscheidungen
副标题Eine Monte-Carlo-Sim
编辑Thomas Hillig
视频video
图书封面Titlebook: Verfahrensvarianten der Conjoint-Analyse zur Prognose von Kaufentscheidungen; Eine Monte-Carlo-Sim Thomas Hillig Book 2006 Gabler Verlag |
描述Die Prognose von Kaufentscheidungen nimmt eine zentrale Rolle im Marketing ein. Methodisch wird dazu sehr häufig die Conjoint-Analyse verwendet, die insbesondere seit Mitte der 1980er Jahre eine herausragende Bedeutung als Instrument der Marktforschung erlangt hat, was sich unter anderem in der Entwicklung zahlreicher Verfahrensvarianten äußert. Bisherige Forschungsstudien belegen eindrucksvoll, dass keine der Verfahrensvarianten generell dominant ist und dass Wissenschaftlern und Praktikern nur unzureichende Anhaltspunkte für die Entscheidung, in welchen Situationen sie welchen Ansatz verwenden sollten, zur Verfügung stehen...Thomas Hillig vergleicht sechs kaufentscheidungsbezogene Verfahrensvarianten, darunter moderne Hierarchical-Bayes- und Latent-Class-Ansätze, mit Hilfe der Monte-Carlo-Simulation systematisch anhand von verschiedenen Gütekriterien miteinander. Der Vergleich zeigt, dass die Güte der Verfahrensvarianten von der jeweils simulierten Kontextsituation und dem verwendeten Gütemaß bzw. Einsatzzweck abhängig ist. Auf dieser Grundlage werden konkrete Handlungsempfehlungen für den Einsatz in Forschung und Praxis gegeben..
出版日期Book 2006
关键词Conjoint Analyse; Conjoint-Analyse; Hierarchical Bayes; Käuferverhalten; Latent class; Marketing; Monte-Ca
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-8350-9006-4
isbn_softcover978-3-8244-8329-7
isbn_ebook978-3-8350-9006-4
copyrightGabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2006
The information of publication is updating

书目名称Verfahrensvarianten der Conjoint-Analyse zur Prognose von Kaufentscheidungen影响因子(影响力)




书目名称Verfahrensvarianten der Conjoint-Analyse zur Prognose von Kaufentscheidungen影响因子(影响力)学科排名




书目名称Verfahrensvarianten der Conjoint-Analyse zur Prognose von Kaufentscheidungen网络公开度




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书目名称Verfahrensvarianten der Conjoint-Analyse zur Prognose von Kaufentscheidungen被引频次




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书目名称Verfahrensvarianten der Conjoint-Analyse zur Prognose von Kaufentscheidungen年度引用




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书目名称Verfahrensvarianten der Conjoint-Analyse zur Prognose von Kaufentscheidungen读者反馈




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发表于 2025-3-21 20:19:49 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 00:25:29 | 显示全部楼层
,Praäferenz als zentraler Erklärungsfaktor von Kaufentscheidungen,mit auf das künftige Verhalten von Nachfragern basierend auf der Erklärung des vergangenen und gegenwärtigen Verhaltens,. einschließlich einer aktiven Steuerung durch den Einsatz des marketingpolitischen Instrumentariums.. Das Käuferverhalten kann . und . folgend als „die Auswahl eines von mehreren
发表于 2025-3-22 07:05:24 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 12:14:11 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 14:01:52 | 显示全部楼层
Monte-Carlo-Studie zum systematischen Vergleich von conjoint-analytischen Verfahrensvarianten hinsidurch die integrierte Programmiersprache erlaubt, die Daten an die Anforderungen der Conjoint-Analyse anzupassen. In einem ersten Schritt wird eine Matrix mit Ausgangsteilnutzenwerten der Ausprägungen aller Eigenschaften festgesetzt, die sich im Intervall [−1,7; 1,7] befinden und damit vergleichbar
发表于 2025-3-22 20:44:50 | 显示全部楼层
Zusammenfassung und Ausblick,is in den vergangenen Jahrzehnten eine größer werdende Bedeutung erlangt hat. Hinsichtlich des Einsatzgebietes der Conjoint-Analyse können verschiedene Bereiche unterschieden werden, die sich jedoch unter der Annahme, dass auch für die Neuproduktplanung nicht nur die reinen Präferenzstrukturen, sond
发表于 2025-3-23 00:11:25 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 03:25:38 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 07:48:38 | 显示全部楼层
,Gegenüberstellung kaufentscheidungsbezogener Verfahrensvarianten der Conjoint-Analyse aufgrund qualbzw. der Messung..Der für die folgende Monte-Carlo-Simulation wichtige Zusammenhang zwischen beobachteten (erhobenen) Messwerten, tatsächlichen (wahren) Messwerten und Messfehlern lässt sich als mathematische Funktion wie folgt darstellen:
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