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Titlebook: Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten; Empirische Analyse a Mark Neukomm Book 2004 Deutscher Universitäts-Ve

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查看: 51471|回复: 35
发表于 2025-3-21 16:22:41 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten
副标题Empirische Analyse a
编辑Mark Neukomm
视频video
图书封面Titlebook: Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten; Empirische Analyse a Mark Neukomm Book 2004 Deutscher Universitäts-Ve
描述Value at Risk (VaR)-Konzepte haben einen ungeheuren Umbruch im Risikomanagement bewirkt. Sie basieren auf Erkenntnissen historischer Zeitreihen, die sich i.d.R. auf Intervalllängen von einem oder zehn Handelstagen stützen. Obwohl intuitiv davon ausgegangen werden kann, dass Daten mit kürzeren Intervalllängen mehr risikorelevante Informationen enthalten, sind solche Zeitreihen für die Risikoquantifizierung bislang kaum untersucht worden. ..Mark Neukomm gibt einen theoretischen und empirischen Einblick in die Thematik von Hochfrequenzdaten und stellt neue Wege und Aspekte einer optimierten Risikomessung vor. Dazu analysiert er spezifische und für die Risikomessung zentrale Eigenschaften von Aktienrenditen mit unterschiedlich hohen Frequenzen. Hieraus leitet er innovative VaR-Verfahren ab. Die gewonnenen Ergebnisse bieten die Basis für eine direkte Ausrichtung der Haltedauer an der tatsächlichen Liquidierbarkeit von Positionen oder Portfolios. Dies ist für eine integrierte Rendite-/Risikosteuerung von zentraler Bedeutung, wurde jedoch bislang in Theorie und Praxis im Sinne einer Standardisierung der Modelle nicht oder nur unzureichend problematisiert. .
出版日期Book 2004
关键词Banken; Haltedauer; Hochfrequenzdaten; Marktrisiko; Value at Risk; Zeitreihenmodel; eRechnung
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-322-81728-0
isbn_softcover978-3-8244-8074-6
isbn_ebook978-3-322-81728-0
copyrightDeutscher Universitäts-Verlag/GWV Fachverlage GmbH, Wiesbaden 2004
The information of publication is updating

书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten影响因子(影响力)




书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten影响因子(影响力)学科排名




书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten网络公开度




书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten网络公开度学科排名




书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten被引频次




书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten被引频次学科排名




书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten年度引用




书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten年度引用学科排名




书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten读者反馈




书目名称Value at Risk-Quantifizierung unter Verwendung von Hochfrequenzdaten读者反馈学科排名




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发表于 2025-3-21 22:36:28 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 02:20:53 | 显示全部楼层
,Ermittlung von Marktpreisrisiken unter besonderer Berücksichtigung von Hochfrequenzdaten,grosse Vielzahl von unterschiedlichen Frequenzen dar. Deshalb werden gängige Rendite-und Volatilitätsmodelle im Rahmen von Zeitreihenverfahren dargestellt, die innerhalb der Risikoquantifizierung eine zentrale Rolle spielen. Die Beschreibung von VaR-Modellen schliesst den theoretischen ersten Teil ab.
发表于 2025-3-22 08:00:25 | 显示全部楼层
hen, die sich i.d.R. auf Intervalllängen von einem oder zehn Handelstagen stützen. Obwohl intuitiv davon ausgegangen werden kann, dass Daten mit kürzeren Intervalllängen mehr risikorelevante Informationen enthalten, sind solche Zeitreihen für die Risikoquantifizierung bislang kaum untersucht worden.
发表于 2025-3-22 10:07:22 | 显示全部楼层
Einleitung, anfangs der 90er Jahre,. die auf ungenügendes Management von finanziellen Risiken zurückzuführen waren, ist das Risikomanagement aber regelrecht revolutioniert worden. Dabei hat sich ein Konzept durchgesetzt, das einfach zu interpretieren ist und als . (VaR) bezeichnet wird. Dieses Konzept basiert
发表于 2025-3-22 13:29:33 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 18:13:41 | 显示全部楼层
Empirische Analyse von Hochfrequenzdaten im Hinblick auf die Value at Risk-Berechnung,den typische Merkmale von Zeitreihen bestehend aus Aktienrenditen und Varianzen für unterschiedliche Frequenzen analysiert, um diese anschliessend besser modellieren und deren Verteilungen prognostizieren zu können.
发表于 2025-3-22 21:15:45 | 显示全部楼层
,Berechnung und kritische Analyse von Value at Risk-Werten mit unterschiedlichen Intervalllängen,aR-Berechnungen des dritten Teils dar. Im ersten Kapitel werden, wie in den meisten Finanzinstituten institutionalisiert, VaR-Werte mit einer . berechnet. Für diese Berechnungen werden aber nicht nur Renditen mit einer Intervalllänge von einem Handelstag, sondern auch Renditen mit höheren Frequenzen
发表于 2025-3-23 03:14:29 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 08:37:42 | 显示全部楼层
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