Titlebook: Unternehmensinformation mit SAP®-EIS; Aufbau eines Datawar Bernd-Ulrich Kaiser,Stephen Fedtke Textbook 19983rd edition Vieweg+Teubner Verla

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Einleitung,DV) der Abwicklungssysteme durchaus erfolgreiche Strategien greifen bei der MIS-Entwicklung nur bedingt. Neue Vorgehensweisen sind geprägt durch Begriffe wie Data Warehouse, OLAP (online analytical processing) und Data Mining, wobei nun die Aufgabe darin besteht, diese Ansätze auf die im Unternehmen

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Data Warehouse,he Seite 19) bestehen. Stimmende Daten entsprechen dem tatsächlichen buchhalterischen Vorgang, der aber nicht unbedingt die richtigen Schlüsse auf den betriebswirtschaftlichen Zusammenhang oder die Situation des Marktes zuläßt. Auch die Vergleichbarkeit mit Historiedaten kann bei stimmenden Daten ve

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,inSight® für SAP®-EIS von arcplan,ogramme (Frontend), die oftmals nur mit dem jeweiligen Basisprodukt zusammenarbeiten. Sie sind somit herstellerabhängig (proprietär). Als typisches Beispiel mag hier die Grafische Benutzerschnittstelle (GUI) des SAP.-EIS dienen, das unter SAP. R/3 läuft und sich somit nur mit den „hauseigenen“ Produ

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Bernd-Ulrich Kaiserheiden wir zwischen stabilen elliptischen Differentialoperatoren auf beschränkten Gebieten und denen auf dem ganzen Raum, wie etwa dem Schrödingeroperator. Auch Laplace-Beltrami-Operatoren und der Schwarzsche Operator für Minimalflächen werden im obigen Sinne als selbstadjungiert erkannt...Am Ende d

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Bernd-Ulrich Kaiserg und einen Teil des Stickstoffs zu erfassen ge­ stattet. Die Arbeiten, die sich mit der Verbesserung des Heißextraktionsverfahrens beschäftigen, sind zahlreich. Man strebt eine schnellere Durchführung und exaktere Erfassung der Gase an. Im Max-Planck-Institut für Eisenforschung wird eine besonders schnelle D978-3-663-04133-7978-3-663-05579-2