Titlebook: Umweltstatistik; Statistische Verarbe Dietrich Stoyan,Helga Stoyan,Uwe Jansen Textbook 1997 B. G. Teubner Verlagsgesellschaft Leipzig 1997

constitutional

,Umweltdaten — Visualisierung — Monitoring,ennt, die über die umweltwissenschaftlichen Hintergründe Bescheid weiß und zugleich auch die Algorithmen und mathematischen Verfahren zur Auswertung und Darstellung der Daten und Ergebnisse beherrscht. Das führt bei der Datenanalyse zu Problemen, auf die in diesem Kapitel aufmerksam gemacht werden soll.

防水

Multivariate Statistik,den oder vermutete Zusammenhänge zu prüfen und zu quantifizieren (und dann möglichst die Daten zu den Akten zu legen). Die multivariate („mehrdimensionale“) Statistik ist das Hilfsmittel zur Lösung dieser Aufgabe, wobei die Variablen simultan betrachtet werden.

易达到

,Umweltdaten — Visualisierung — Monitoring,sowie die Auswertung der Daten nicht in einer Hand. Nur in Ausnahmefällen gibt es eine Person, die alle Details der Datengewinnung und -aufbereitung kennt, die über die umweltwissenschaftlichen Hintergründe Bescheid weiß und zugleich auch die Algorithmen und mathematischen Verfahren zur Auswertung u

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Textbook 1997Verfahren werden hier praxisnah anhand von Beispielen erläutert. Dabei geht es um geochemische, hydrogeologische und meteorologische Fragestellungen, um Luftverschmutzung, Abfallwirtschaft und Altlastenuntersuchungen.

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1615-9772 ik. Diese Verfahren werden hier praxisnah anhand von Beispielen erläutert. Dabei geht es um geochemische, hydrogeologische und meteorologische Fragestellungen, um Luftverschmutzung, Abfallwirtschaft und Altlastenuntersuchungen.978-3-8154-3526-7978-3-322-99480-6Series ISSN 1615-9772

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1615-9772 stische Auswertung nutzlos wären. Weil diese Daten inhomogen, zeitabhängig, räumlich und hochdimensional sind, werden Analyseverfahren benutzt, die in Anfängervorlesungen nicht geboten werden können: Multivariate Statistik, Zeitreihenanalyse, Geostatistik, Punktprozeß-Statistik und Extremwertstatist

installment

GUISE

Rolf Haasee area of computational intelligence has penetrated industry with tremendous speed and persistence. Thousands of applications have proved the practical potential of fuzzy logic, neural networks, evolutionary com- tation, swarm intelligence, and intelligent agents even before their theoretical founda