Titlebook: Stochastik für Einsteiger; Eine Einführung in d Norbert Henze Textbook 20066th edition Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbade

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Einleitung,r Lottozahlen, und er steht Pate b ei Spielen wie . order ., wobei Zufall meist mit Glück (.) oder Pech (.) verbunden wird. Um allen Mannschaften die gleiche Chance zu sichern, werden die Spielpaarungen des Pokalwettb ewerbs des Deutschen Fußballbundes (DFB-Pokal) vor jeder Runde unter den noch verb

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Zufallsexperimente, Ergebnismengen,ischen Ausführung eines u.U. erst geplanten Objektes (Modellcugzeug, Modell eines Einkaufszentrums, eines Denkmals, einer Sportstätte o.ä.) vertraut. Natürlich kann ein Modell nicht jede Einzelheit des Originals aufweisen; ein gutes Modell sollte aber alle . Merkmale des Originals besitzen.

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Zufallsvariablen,es beziehen. Solche Merkmale sind beispielsweise die größte Augenzahl oder die Summe der Augenzahlen beim wiederholten Würfelwurf. Der anschaulihen Vorstellung von einem Merkmal entspricht im mathematischen Modell für ein Zufallsexp eriment der Begric einer .. In diesem Kapitel lernen wir Zufallsvar

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,Relative Häufigkeiten,ündung hierfür mag sein, dass es beim Wurf einer Münze nur zwei, beim Würfelwurf hingegen sechs mögliche Ergebnisse gibt. Schwieriger wird das Problem der Chanceneinschätzung schon beim Wurf einer Reißzwecke auf einen Steinbo den mit den beiden möglichen Ergebnissen . (wir symb olisieren diesen Ausg

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,Endliche Wahrscheinlichkeitsräume,s Eintreten von Ereignissen angesehen werden. Die Frage, auf welche Fundamente sih eine Mathematik„ des Zufalls“ gründen sollte, war lange Zeit ein offenes Problem; erst 1933 wurde durch A. N. Kolmogorow. eine befriedigende Axiomatisierung der Wahrscheinlichkeitsrexchnung erreicht (siehe hierzu [KR2

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Laplace-Modelle,icher ansehen. So würden wir etwa bei einem exakt gefertigten Würfel alle sechs Ausgänge als gleich wahrscheinlich erachten. Eine nahe liegende Modellierung derartiger Experimente besteht darin, allen Elementarereignissen {.} die gleiche Wahrscheinlichkeit .(.) zuzuordnen. Ist Ω= {.,.,...,.} eine .-

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