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Titlebook: Statistisches Methodenbuch; Verfahren, Fallstudi Helmut Pruscha Textbook 2006 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006 ANOVA.Clusteranalyse.D

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查看: 8785|回复: 43
发表于 2025-3-21 19:28:55 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Statistisches Methodenbuch
副标题Verfahren, Fallstudi
编辑Helmut Pruscha
视频video
概述Scharfsinniger Einblick in die Fragestellungen und Lösungsangebote der Statistik.Anwendungsbeispiele aus real-wissenschaftlichen Fallstudien.Ergänzt durch Programmquelltexte der bekannten Statistikpak
丛书名称Statistik und ihre Anwendungen
图书封面Titlebook: Statistisches Methodenbuch; Verfahren, Fallstudi Helmut Pruscha Textbook 2006 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006 ANOVA.Clusteranalyse.D
描述.Statistik dringt in immer weitere Bereiche der Naturwissenschaften, der Technik, Medizin und Ökologie vor. Den immer komplexer werdenden Daten muss der Statistiker mit einem ausreichenden Methodenarsenal und mit entsprechender statistischer Software gerecht werden. ...Ausgehend von Grundbegriffen und elementaren Verfahren wendet sich das Buch zunächst den Standardverfahren der multiplen Regression und den Modellen der Varianzanalyse zu. Nichtlineare statistische Methoden, wie sie namentlich bei kategoriellen Daten benötigt werden, und nichtparametrische Methoden zur Kurvenanpassung folgen. Besteht die Zielgrösse aus mehreren korrelierten Variablen gleichzeitig, so gelangt man zu den multivariaten Verfahren, die eine ausserordentliche Attraktivität in den ‘life sciences‘ erlangt haben: Manova, Diskriminanz-, Faktor- und Clusteranalyse. Das Buch schließt mit den Analysemethoden für Zeitreihen, die sowohl in der Ökologie als auch in der Ökonomie wachsende Bedeutung gewinnen...Jedes Verfahren wird durch Anwendungsbeispiele illustriert, die grösseren real-wissenschaftlichen Fallstudien entnommen sind, sowie durch Programmcodes ergänzt, die in der Syntax der bekannten Statistikpakete Sp
出版日期Textbook 2006
关键词ANOVA; Clusteranalyse; Datenanalyse; Diskriminanzanalyse; Faktoranalyse; Regressionsanalyse; SAS; SPSS; Stat
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/3-540-29305-1
isbn_softcover978-3-540-26006-6
isbn_ebook978-3-540-29305-7Series ISSN 2627-5317 Series E-ISSN 2627-5333
issn_series 2627-5317
copyrightSpringer-Verlag Berlin Heidelberg 2006
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发表于 2025-3-21 22:57:42 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 02:42:18 | 显示全部楼层
Lineare Regressionsanalyse,iteriumsvariable .. Doch während in der Varianzanalyse die Faktoren kategorialer Natur sind, sind die Regressoren der Regressionsanalyse metrischer Natur (intervall-skaliert). Die Kriteriumsvariable . wird in diesem Kapitel ebenfalls vom metrischen Skalentyp sein. Regressionsprobleme mit einer nomin
发表于 2025-3-22 06:01:14 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 11:37:43 | 显示全部楼层
Nichtlineare, nichtparametrische Regression, lineare Funktion vom Modellparameter . ist. Im Kapitel 4 wurden kategoriale (nominal- oder ordinal-skalierte) .-Variablen behandelt. In diesem Kapitel wird die Kriteriumsvariable als metrisch skaliert vorausgesetzt, aber anstatt lineare werden (i) sowohl (parametrische) nichtlineare (ii) als auch n
发表于 2025-3-22 14:51:45 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 20:26:35 | 显示全部楼层
Hauptkomponenten- und Faktoranalyse,ei. Sie wird als . × .-Datenmatrix . = (., ... ,.) dargestellt, mit dem n-dimensionalen Vektor .der i-ten Beobachtungsvariablen, . = 1, ... ,.. .Die p Kriteriumsvariablen sind typischerweise miteinander korreliert. Eine solche Datei enthält deshalb einen hohen Anteil an Redundanz: Nach Maßgabe der K
发表于 2025-3-23 00:56:12 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 02:06:07 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 06:24:04 | 显示全部楼层
Nichtlineare, nichtparametrische Regression,etern . definiert werden. Im zweiten Fall ist die ganze Regressionskurve unbekannt. Tests und Konfidenzintervalle sind in diesem Kapitel nur noch approximativ gültig. Es muß ein großer Stichprobenumfang . angestrebt werden.
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