Titlebook: Statistische Methoden; Lothar Sachs Book 19794th edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1979 Häufigkeitsverteilung.Korrelation.Mittelwe

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Lothar Sachstheir respective topics, lists of the necessary materials and reagents, step-by-step, readily reproducible protocols, and notes on troubleshooting and avoiding known pitfalls.. .Authoritative and easily accessi978-1-4939-6235-8978-1-61779-818-4Series ISSN 1064-3745 Series E-ISSN 1940-6029

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Vertrauensbereiche, und Vertrauensbereich erfordert Verweisungen zwischen den einzelnen Abschnitten, die beim Nachschlagen nützlich sein werden. Natürlich ist es bei der Lektüre nicht notwendig, den Verweisungen zu folgen.

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Statistische Tests,ft ein Gegenbeispiel. Da auch eine . (..) nie direkt bestätigt werden kann, stellt man eine Gegenhypothese (Nicht-.. oder ..) auf und versucht diese zu widerlegen. Hierdurch läßt sich die Arbeitshypothese . bestätigen.

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,Wieviel Beobachtungen werden benötigt?,trauensbereich kleiner und (b) um so kleinere Unterschiede werden durch einen Test als signifikant ausgewiesen. Entsprechend wirkt eine Verkleinerung der Variabilität, etwa durch Verwendung von homogenerem Material oder durch eine Verbesserung der Untersuchungstechnik und des Untersuchungsplanes.

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,Anhang: Schnellverfahren für den Vergleich mehrerer Mittelwerte,die Normalverteilung, Gleichheit der Varianzen sowie andere Eigenschaften voraussetzt. Einen Einblick gibt S. 98. . und unter der Nullhypothese gleiche Parameter setzt ein einfaches Verfahren von McDonald und Thompson voraus, das auf den sogenannten . basiert.

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Springer-Verlag Berlin Heidelberg 1979

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Overview: 978-3-642-96504-3

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,Mittelwerte und Variabilität, unklassifizierte Beobachtungen,Wiederholte Messungen eines bestimmten Objektes liegen meist mehr oder weniger eng um das ., kurz . genannt. Ein Maß dafür, wie stark die Beobachtungen durchschnittlich von ihrem Mittelwert abweichen, ist die .... Die positive Wurzel aus der Varianz wird als . bezeichnet:..

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Normalverteilung,Die Normalverteilung mit den Parametern . (my) und . (sigma) hat etwa die Form einer um .. der Mittelwert . gibt die Lage der Verteilung auf der .-Achse (Abszisse) an, die Standardabweichung σ die Form. Je stärker die Werte streuen, desto größer ist . und umso flacher verläuft die Normalverteilung.