Titlebook: Statistische Datenanalyse im Journalismus; Fallstudien und wiss Claus Weihs Book 2022 Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv

GROVE

CRISP-DM - Ein Konzept für die journalistische Datenanalyse?ragen lassen. Der Data-Mining-Standardprozess „CRISP-DM“ weist viele Gemeinsamkeiten mit für den Datenjournalismus typischen Arbeitsschritten auf. Ein wesentlicher Unterschied besteht jedoch in der Wahl der Analysemethoden: Im Datenjournalismus sind diese in der Regel wesentlich simpler als im Data

不规则

Data Literacyz von Journalistinnen und Journalisten. Zentral ist dabei ein kritischer Umgang mit scheinbar objektiven Fakten. Dieser Beitrag zeigt, wie sich das Konzept der Data Literacy auf den Journalismus übertragen lässt und präsentiert erste Erfahrungen mit der Implementierung in die universitäre journalist

类人猿

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古代

(Bedingte) Verteilung und statistische Testsränken. Sonst sind Fehlschlüsse sehr wahrscheinlich. Verteilungsabstände können mit Hilfe von Abstandsmaßen in eine Reihenfolge gebracht werden. Diese Maße bieten auch die Möglichkeit, Hypothesen über Verteilungsabweichungen zu untersuchen.

BLINK

Zusammenhangsanalyse: Regressione Methoden sind, neben der Klassifikation, Korrelationsanalyse und Regression. In diesem Kapitel wird wiederum das journalistische Vorgehen der isolierten Betrachtung einzelner Einflüsse dem Vorgehen in der Statistik der gleichzeitigen Berücksichtigung aller möglichen Einflüsse gegenübergestellt. Di

GROUP

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Gruppenbildung: Clusteranalyse den TOP 50 von Buchbestsellerlisten bereiten wir die Daten zusätzlich durch Glättung vor und interpretieren die gefundenen Cluster mit Hilfe von Klassifikationsverfahren. Auf der Basis dieser Analysen beantworten wir am Ende dieses Kapitels spezifische Fragen des Harenberg Verlags zu Bestsellerkarr

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Sequentielle Daten: Analyse von RadverkehrsnetzenLücken im Radnetz der Stadt Berlin. Für eine Bestandsaufnahme der Nutzung des Fahrradnetzes wird ein Maß entwickelt, das die Übereinstimmung verschiedener Fahrradrouten quantifiziert. Mit Hilfe eines Dichtequotienten werden anschließend Bereiche in Berlin identifiziert, die viel mit dem Fahrrad befa

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Datenerhebung: Verwendung von Vorwissenus Daten einer Umfrage aus dem Jahre 2016 und a-priori Informationen aus früheren Studien bestimmt. Die Ergebnisse von zwei unterschiedlichen statistischen Analysen werden verglichen. Dabei geht es ganz wesentlich darum zu zeigen, wie vor der Datenerhebung bekanntes Wissen (so genanntes a-priori Wis