| 书目名称 | Statistische Datenanalyse | | 副标题 | Grundlagen und Metho | | 编辑 | Roland Waldi | | 视频video | http://file.papertrans.cn/877/876952/876952.mp4 | | 概述 | Einsteigerfreundliche Darstellung von statistischem Grundwissen für Studenten der Physik.Angepasst auf Probleme der statistischen Datenanalyse des Experimentalphysikers.Erläuterungen anhand zahlreiche | | 图书封面 |  | | 描述 | .Das vorliegende Buch beschäftigt sich mit statistischer Datenanalyse in der Experimentalphysik: Fehlerrechnung, Gauß-Verteilung, Zählstatistik mit Binomial- und Poisson-Verteilung. Es wird einerseits Grundwissen behandelt, welches zum Verständnis statistischer Aussagen notwendig ist, andererseits werden Rezepte und Methoden für die praktische Arbeit bei der Datenanalyse bereitgestellt. Leser finden schnell zu erfassende Antworten auf Probleme der statistischen Datenanalyse von Physikexperimenten und eine knappe, mathematische Formulierung. Die Methoden werden durch Beispiele aus der Praxis illustriert..Neben zahlreichen Übungsaufgaben gibt es auch Programmieraufgaben, die mit einem leistungsfähigen Programm zur statistischen Datenanalyse gelöst werden können und sich an der täglichen Arbeit von Physikerinnen und Physikern orientieren..Dieses Buch entstand aus einer Statistikvorlesung für Studierende der Physik, die der Autor viele Jahre an verschiedenen Universitäten gehalten hat. Es richtet sich an Physikerinnen und Physiker – egal ob im Grundstudium, bei dem sie ab dem ersten Physikpraktikum mit statistischer Datenanalyse konfrontiert werden, oder in der wissenschaftlichen Praxi | | 出版日期 | Textbook 2019Latest edition | | 关键词 | Datenanalyse; Datenauswertung; Fehlerrechnung; Statistik für Physiker; Wahrscheinlichkeitsbegriff | | 版次 | 2 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-60645-2 | | isbn_softcover | 978-3-662-60644-5 | | isbn_ebook | 978-3-662-60645-2 | | copyright | Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2019 |
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