Titlebook: Statistisch gesichert und trotzdem falsch?; Vom (Un-)Wesen stati Gisela Härtler Book 2014 Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2014 Populärwis

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Einleitung,gern wissen, welches Sonnenöl ich benutze. Ich konnte ihm seinen Wunsch nicht erfüllen, denn ich verwende kein Sonnenöl und kenne diese Produkte gar nicht. Er erfasste mich unter der Rubrik „kein Sonnenöl“. Er war sympathisch, also fragte ich ihn, wozu er das denn wissen möchte. Er sei ein Student u

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,Was und wie die „beschreibende Statistik“ beschreibt,ter, diese zählen die Einwohner, ermitteln ihr Alter, ihre Einkommen, die Haushaltsgrößen usw. Andere erfassen Fahrgastzahlen, Verspätungen der Bahn, Stromausfälle, Krankheiten. Die durchschnittlichen Lebenshaltungskosten werden mit Hilfe eines typischen „Warenkorbs“ geschätzt. Um derartige Statisti

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尖叫

Die Quellen unseres Wissens sind Beobachtung und Theorie,r Entwicklung der Naturwissenschaften. Unser gegenwärtiger Alltag ist fast überall durch die Technik geprägt, deren Möglichkeiten sich der moderne Mensch in wachsendem Maße zunutze gemacht hat. Dieser hohe Stand der Technik beruht auf den Erkenntnissen der Naturwissenschaften, die unbestreitbar eine

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Der Zufall,er Menschen zum Zufall. Die Methoden der Stochastik beruhen prinzipiell und durchweg auf der Beobachtung zufälliger Größen. Was haben wir dabei unter dem Begriff . verstehen? Lambert Adpolph Jaques Quételet (1796–1847, belgischer Astronom und Statistiker) schrieb darüber: „Zufall, jenes mysteriöse,

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,Was ist „Wahrscheinlichkeit“?,icht. Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit dafür, dass er besetzt ist, und zwar an einem Werktag vormittags? Wie groß an einem Sonntag spät abends? Der Parkplatz kann 15 Autos aufnehmen. Die Zahl, um die es dabei geht, ist die zufällige Anzahl der Autos zum interessierenden Zeitpunkt. Die Zahl, deren

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Wahrscheinlichkeitsmodelle,l aus einer Urne, in der sich nur rote und weiße Kugeln befinden, zu einer sehr großen Zahl möglicher Kombinationen der Anzahl „roter“ und „weißer“ Kugeln führt. So entsteht die Wahrscheinlichkeitsverteilung für die Anzahl roter Kugeln in diesem Experiment, sie heißt Binomialverteilung.

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