Titlebook: Statistik-Praktikum mit Excel; Grundlegende quantit Jörg-D. Meißner,Tilo Wendler Textbook 20081st edition Vieweg+Teubner Verlag | Springer

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Univariate Kenngrößenanalysesprache der Statistik auch . genannt. Zielsetzung ist, mit Hilfe nur einiger weniger Maßzahlen zu einem groben, aber tendenziell charakteristischen und zutreffenden Bild der statischen Masse zu kommen, ohne sie insgesamt betrachten zu müssen. Die Maßzahlen sind . vergleichbar, die die Reduktion groß

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Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungenhkeiten auf und ergeben insgesamt eine Wahrscheinlichkeitsverteilung. Für den Anwender besteht die Hauptaufgabe und-schwierigkeit beim Umgang mit von Zufall beeinflussten Größen darin, die Unsicherheit in einer möglichst gut passenden Wahrscheinlichkeitsverteilung einzufangen und zu quantifizieren.

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Testenchprobe realisierten Befund ausreichend übereinstimmt oder ob sie davon mehr als zufallsbedingt — nämlich wesentlich oder signifikant — abweicht (.). Die hier behandelten grundlegenden Arten statistischer Signifikanztests zeigt folgende Übersicht.

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Univariate Kenngrößenanalyseer Datenmengen mit vielen Details in einige wenige Kerninformationen bewerkstelligen sollen. Dazu ist eine gezielte Auswertung der Daten nötig, die über die im Kapitel 1, Seite 6 ff., behandelte Datenaufbereitung weit hinausgeht.

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