Titlebook: Statistik und Ökonometrie für Wirtschaftswissenschaftler; Eine anwendungsorien Benjamin Auer,Horst Rottmann Textbook 20122nd edition Gabler

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Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorieidungssituationen aus dem Wirtschaftsleben jedoch oft schwer fällt, erläutern wir die Sätze und Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung zumeist anhand einfacher Glücksspiele (z. B. Münzwurf, Würfeln, etc.). Sie können nämlich als die Wurzeln der Wahrscheinlichkeitstheorie betrachtet werden.

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Theoretische Verteilungentigen Verteilungen widmen. Dabei ist zu beachten, dass jedes der theoretischen Verteilungsmodelle eine Schar von unendlich vielen Einzelverteilungen repräsentiert. Erst durch die zahlenmäßige Belegung der Funktionalparameter ist eine Verteilung eindeutig festgelegt.

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Grundbegriffeeren (1.1) und seine Teilgebiete kurz erläutern. Darauf folgend klären wir die für die deskriptive Statistik bedeutenden Begriffe Merkmalsträger, Merkmal, Merkmalsausprägung, Grundgesamtheit und Stichprobe (1.2) und gehen näher auf Maßskalen und andere Kriterien ein, die sich zur Klassifizierung von

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Eindimensionale Häufigkeitsverteilungenoder Stichprobe. Der erste Schritt besteht dabei im Auszählen von Häufigkeiten, mit der die Ausprägungen des interessierenden Merkmals einzeln oder in Klassen zusammengefasst auftreten. Dies liefert uns die sog. Häufigkeitsverteilung. In einem zweiten Schritt können wir Maßzahlen berechnen, die dies

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Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungenle Häufigkeitsverteilungen entstehen, die sich durch eine Reihe von Kennzahlen charakterisieren lassen. Werden mehrere Merkmale erfasst, entstehen mehrdimensionale Häufigkeitsverteilungen. Auch diese können durch gewisse Maßzahlen komprimiert dargestellt werden. Diese Maßzahlen und Grundlagen derart

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