Titlebook: Statistik mit und ohne Zufall; Eine anwendungsorien Christoph Weigand Textbook 20092nd edition Physica-Verlag Heidelberg 2009 Korrelation.K

ODDS

书目名称Statistik mit und ohne Zufall影响因子(影响力)




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梯田

Empirische VerteilungenEmpirisch heißt “gemessen, beobachtet“ oder “durch Erfahrung gewonnen“. Der Begriff möchte daran erinnern, dass im Gegensatz zu Verteilungen in der Wahrscheinlichkeitstheorie empirische Verteilungen auf Merkmalswerten basieren, die an den Objekten einer . Gesamtheit gemessen worden sind.

归功于

Ceramic

Deskriptive Korrelation und KovarianzWir betrachten eine Grundgesamtheit mit Objekten, die jeweils zwei metrische Merkmale . besitzen. Mit Hilfe der empirischen Korrelation und Kovarianz wollen wir prüfen, ob zwischen den Variablen . und . einer der folgenden Zusammenhänge besteht:

MUTED

Deskriptive RegressionsrechnungEs liegt eine Grundgesamtheit vor, bei der die Objekte zwei metrische Merkmale . besitzen. Wir gehen davon aus, dass die Grundgesamtheit in Form eines Streudiagramms bzw. Punktwolke, wie etwa in den Abbildungen 7.1 oder 7.2, vorliegt, d.h. zu den . Objekten sind die Messwertepaare (.., ..), (.., ..),…(.., ..) bekannt.

虚构的东西

IndizesBeim ersten Lesen kann man mit Kapitel 9 fortfahren.

Amplify

Zentraler GrenzwertsatzDer Zentrale Grenzwertsatz (ZGWS) erklärt, warum normalverteilte Variablen in der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik eine besondere Rolle spielen. Insbesondere rechtfertigt er die Formel (10.10), welche die Dichte der Normalverteilung beschreibt.

obeisance

指耕作

Christoph WeigandBesondere Berücksichtigung des heterogenen Vorwissens von Studienanfängern.Intuitive, einfache Erklärungen, fast ausnahmslos am Beispiel hergeleitet.Mit vielen Abbildungen und bildhaften Beschreibunge

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