Titlebook: Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler I; Wahrscheinlichkeitst Siegfried Maaß Textbook 1983 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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书目名称Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler I影响因子(影响力)




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书目名称Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler I网络公开度




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LINE

Zufallsvariablen und ihre Verteilungen,Zahlen wird als Zufallsvariable be- zeichnet, und als Folge der Definition einer Zufallsvariablen hat man die Möglichkeit, die Verteilungsfunktion und Erwartungswerte der Zufallsvariablen zu ermitteln, um nur einige der gewonnenen Analysemöglichkeiten zu nennen.

encyclopedia

,Wahrscheinlichkeitsräume,en sich im Rahmen einer Vielzahl von Bedingungen. Der Vorgang „Verbrauch eines Haushalts in einer Rechnungsperiode“ z.B. ist abhangig von der Wahl der Periode, dem Einkommen des Haushalts, seiner Vermögenssituation, der Anzahl der Haushaltsmitglieder, dem Beruf des Haushaltsvorstandes und von vielen

Essential

,Bedingte Wahrscheinlichkeit; Stochastische Unabhängigkeit von Ereignissen,rgangs eingeführt. Bei- spielsweise sei eine Gesamtheit von Personen (Männer und Frauen) gegeben, von denen ein Teil farbenblind ist. Der Zufallsvorgang laute: „Auswahl einer Person aus dieser Gesamtheit“ und gesucht sei die Wahrscheinlichkeit für das Ereignis „eine farbenblinde Person wird ausgewäh

厨师

Zufallsvariablen und ihre Verteilungen,weifachen Wür- felwurf oder S. = {(w,w),(w,z),(z,w),(z,z)} der Stichprobenraum beim zweifachen Münzwurf. In diesem und den folgenden Kapiteln wird deutlich, daß man die Analysemöglichkeiten gegebener Zufallsvorgänge beträchtlich erweitern kann, wenn man den Elementen eines gegebenen Stichprobenraume

Valves

,Maßzahlen von Zufallsvariablen bezüglich ihrer Verteilungen,rchführung des Zufallsvor- gangs nimmt die Zufallsvariable eine ihrer Auspragungen an. Die Bedeutung, die jeder einzelnen Ausprägung im Hinblick auf ihr Auftreten als Realisation des Zufallsvorgangs zukommt, wird durch die Wahrscheinlichkeit bzw. die Wahrschein- lichkeitsdichte ausgedrückt. Für viel

绿州

,Das schwache Gesetz der großen Zahlen; Konvergenzbegriffe,von Parametern von Zufallsvariablen. In sehr vielen praktischen Fragestellungen geht es darum, unbekannte MaBzahlen von Zufallsvariablen wie Erwartungswert oder Varianz zu ermitteln. Die „Ermittlung“ der Maßzahlen besteht dann darin, daß man mit Hilfe geeigneter Methoden aus empirischen Beobachtunge

灌溉

,Das schwache Gesetz der großen Zahlen; Konvergenzbegriffe,r bereits von Bedeutung. Einige Sätze aus dem Bereich der Gesetze der großen Zahlen können als allgemeine Grundlagen für die Schätzung von Maßzahlen der Verteilung einer untersuchten Zufallsvariablen (eines untersuchten Merk- mals) mit Hilfe ausgewählter Beobachtungen angesehen werden.

粗糙滥制

,Maßzahlen von Zufallsvariablen bezüglich ihrer Verteilungen,swert. Zur Beantwortung solcher Fragen kann man Maßzahlen für die einzelnen Zufallsvariablen berechnen. Die Berechnung einer solchen MaBzahl erfolgt immer unter Verwen- dung der Verteilung dieser Zufallsvariablen. Wenn man von einer MaBzahl einer Zufallsvariablen spricht, meint man damit also eine „

有偏见

Statistik für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler IWahrscheinlichkeitst