Titlebook: Statistik; Eine Einführung mit Hans-Joachim Mittag Textbook 20175th edition Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017 deskriptive Statistik.E-

aggressor

感染

Statistik, Daten und statistischeMethodenAnhand von Beispielen aus verschiedenen Lebensbereichen und Anwendungsfel- dern wird illustriert, welche Bedeutung der Statistik heute zukommt. Statistikwird als eine Wissenschaft definiert, die Methoden zur Gewinnung von Daten und zum Lernen aus Daten bereit stellt.

cardiovascular

Kenngrößen empirischer VerteilungenDie in einem Datensatz für ein Merkmal enthaltene Information lässt sich zu Kenngrößen verdichten. Diese charakterisieren das Zentrum oder die Variabilität des Datensatzes.

Endometrium

Konzentration von MerkmalswertenBei metrisch skalierten Merkmalen mit nicht-negativen Ausprägungen – etwa Einkommen von Arbeitnehmern oder Marktanteile von Unternehmen – ist oft von Interesse, wie sich die Summe aller Merkmalswerte innerhalb einer Menge von . Merkmalsträgern verteilt.

albuminuria

IndikatorenIm Zentrum dieses Kapitel stehen Indikatoren (Indexzahlen). Mit diesen ver- sucht man komplexe gesellschaftsrelevante Entwicklungen abzubilden – etwa im Bereich Ökonomie, Gesundheit, Umwelt oder Bildung – und Vergleiche zwischen Regionen zu ermöglichen.

物质

情爱

BLOT

Zufall und WahrscheinlichkeitIn diesem Kapitel werden u. a. die Begriffe „Zufallsprozess“, „Ereignis“ und „Ergebnismenge“eingeführt. Dabei werden Venn-Diagramme zur Veranschaulichung herangezogen.

Freeze

Stetige ZufallsvariablenAuch Daten für stetige Merkmale können als Realisierungen von Zufallsvariablen aufgefasst werden. Diese lassen sich wieder durch Wahrscheinlichkeitsverteilungen beschreiben.

Picks-Disease

Bivariate VerteilungenIn diesem Kapitel wird zunächst definiert, wann zwei Zufallsvariablen als unabhängig gelten. Wenn man eine Stichprobe zieht und deren Elemente als Zufallsvariablen interpretiert, wird nämlich meist – z. B.