Titlebook: Software Engineering im Scientific Computing; Beiträge eines Works Wolfgang Mackens,Siegfried M. Rump Textbook 1996 Springer Fachmedien Wie

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Paralleles Programmieren im Scientific Computing B. für die Berechnung von Strömungsvorgängen oder die Forderung, detailliertere und damit aufwendiger Modellrechnungen überhaupt durchführen zu können, machen den Einsatz paralleler Rechnerarchitekturen unabdingbar.

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Die Basler Werkzeugkiste für Paralleles Rechnenele und verteilte Systeme legen deshalb spezielle Betonung auf Software Engineering Aspekte wie Programmierbarkeit, Portabiütät, Wiederverwendbarkeit und Interoperabilität. Im Rahmen verschiedener Teilprojekte wurde eine Werkzeugsuite entwickelt, die einen gemeinsamen methodischen Kern besitzt. Wir

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Probleme und Perspektiven bei der Entwicklung eines Werkzeuges zur teilautomatischen ParallelprogramDa sich die automatische Parallelisie-rung sequentieller Algorithmen und Programme für MIMD-Systeme mit verteiltem Speicher als wenig leistungsfähig erwies, richten sich aktuelle Bemühungen auf die Schaffung von Werkzeugen, die den Programmierer beim Softwareentwurf und dem Korrektheitsnachweis geei

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Statische und dynamische Lastverteilung für parallele numerische Algorithmenguten Lastverteilung, und somit einer effizienten Parallelisierung. Für statische Problemstellungen, bei denen sich der Datenraum während der Berechnung nicht ändert, können Graphpartitio-nierungs Verfahren sehr gute Aufteilungen in sehr kurzer Zeit bestimmen. Wir stellen die wichtigsten dieser Tech

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Eine datenparallele funktionale Sprache für Rechner mit verteiltem Speicherammiersprachen verwendet werden, bei denen durch Austausch einzelner Nachrichten kommuniziert wird. Hier wird daher ein Ansatz vorgestellt, bei dem Parallelität (ausschließlich) durch Verwendung einiger datenparalleler Skelette (d.h. paralleler Programmiermuster) erzeugt werden kann. Kommunikation h

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Parallele Programmierung mit algorithmischen Skeletten zur Lösung numerischer Problemenheit verfügen, und die intern parallel ablaufen können. Skelette werden in eine sequentielle Host-Sprache eingebettet und stellen somit die einzigen parallelen Konstrukte der Sprache dar. Der Benutzer braucht sich nicht mehr mit den Details der Parallelität zu befassen, da diese in der Implementier

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