| 书目名称 | Social Media e Sentiment Analysis | | 副标题 | L‘evoluzione dei fen | | 编辑 | Andrea Ceron,Luigi Curini,Stefano M. Iacus | | 视频video | | | 概述 | Come si fa (e come non si deve fare) ad estrarre informazioni da dati testuali provenienti dal web.Come gestire i big data generati dai social media utilizzando le tecniche statistiche corrette.I soci | | 丛书名称 | SxI - Springer for Innovation / SxI - Springer per l‘Innovazione | | 图书封面 |  | | 描述 | .Due miliardi e mezzo di utenti internet, oltre un miliardo di account Facebook, 550 milioni di profili Twitter. Che parlano, discutono, si confrontano sui temi più svariati. Un flusso in continuo divenire di informazioni che dà sostanza ogni giorno al mondo dei Big Data. Ma come si analizza concretamente il “sentiment” della Rete? Quali sono i pregi e i limiti dei diversi metodi esistenti? E a quali domande possiamo dare una risposta? .Dopo aver presentato le varie tecniche di analisi testuale applicate ai social media, questo libro discute di come l’informazione presente in Rete sia in grado di aiutarci a meglio comprendere il presente e a fare previsioni sul futuro riguardo a una molteplicità di fenomeni sociali, che spaziano dall’andamento dei mercati finanziari, alla diffusione di malattie, alle rivolte e ai sommovimenti popolari fino ai risultati dei talent show, prima di concentrarsi su due casi specifici: l’andamento della felicità degli italiani giorno per giorno, e i risultati delle campagne elettorali in Francia, Stati Uniti e Italia tra il 2012 e il 2013. . | | 出版日期 | Book 2014 | | 关键词 | big data; data mining; previsioni; sentiment analysis; social media | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-88-470-5532-2 | | isbn_softcover | 978-88-470-5531-5 | | isbn_ebook | 978-88-470-5532-2Series ISSN 2239-2688 Series E-ISSN 2239-2696 | | issn_series | 2239-2688 | | copyright | Springer-Verlag Italia 2014 |
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发表于 2025-3-21 18:22:35
