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Titlebook: Signaltheorie; Alfred Mertins Textbook 19961st edition Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 1996 Filter.F

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发表于 2025-3-21 20:06:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
书目名称Signaltheorie
编辑Alfred Mertins
视频video
丛书名称Informationstechnik
图书封面Titlebook: Signaltheorie;  Alfred Mertins Textbook 19961st edition Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 1996 Filter.F
描述Ein wesentlicher Aspekt der Signaltheorie besteht darin, Methoden anzugeben, die besondere Einsichten in die Eigenschaften von Signalen bzw. in die Eigenschaften von stochastischen Prozessen erlauben. Die praktischen Zielsetzungen bestehen dabei zumeist darin, bestimmte Signale oder Klassen von Signalen besser zu verstehen, sie auf den wesentlichen Informationsgehalt zu komprimieren oder ihnen gewünschte Informationen zu entnehmen. Betrachtet man Signale losgelöst von den Systemen, die diese Signale erzeugen oder übertragen, so zeigt sich, daß es eine Vielzahl an Methoden zur Beschreibung und Klassifikation von Signalen gibt. Eine zentrale Rolle spielen hierbei seit jeher die linearen Transformationen, wobei in den letzten Jahren das Interesse besonders an denjenigen Transformationen gestiegen ist, die gewisse Aussagen über die zeitliche Entwicklung von Signalspektren und damit sogenannte Zeit­ Frequenz-Analysen erlauben. Hier erlebt die inzwischen schon fast als klassisch zu bezeichnende Kurzzeit-Fourier-Transformation eine Renaissance. Als besonders prominentes Beispiel ist die Wavelet-Transformation zu nennen, die zu Beginn der 80er Jahre eingeführt wurde und seither massive For
出版日期Textbook 19961st edition
关键词Filter; Filterbänke; Fourier-Transformation; Fouriertransformation; Signal; Signale; Signaltheorie; Wavelet
版次1
doihttps://doi.org/10.1007/978-3-663-05686-7
isbn_ebook978-3-663-05686-7Series ISSN 1615-7303
issn_series 1615-7303
copyrightVieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 1996
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发表于 2025-3-21 23:00:12 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 03:21:09 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 05:22:17 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 11:18:37 | 显示全部楼层
Wavelet-Transformation,aten bestand [Mor182], [Mor183]. Inzwischen haben sich viele weitere Anwendungen gefunden, zu denen z.B. die affin-invariante Zeit-Frequenz-Analyse, die Audio- und Bildcodierung, die Geophysik, die numerische Integration und in gewisser Weise auch die Mustererkennung gehören. Je nach Anwendungsfall
发表于 2025-3-22 13:07:36 | 显示全部楼层
Zeit-Frequenz-Verteilungen,rch lineare Filterungen des zu analysierenden Signals und eine anschließende Bildung des Betragsquadrats. In diesem Kapitel werden Zeit-Frequenz-Verteilungen behandelt, die nicht über lineare Filterungen gewonnen werden und die im Gegensatz zum Spektrogramm bzw. Skalogramm nicht in ihrer Auflösung d
发表于 2025-3-22 18:52:32 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-22 23:11:07 | 显示全部楼层
Diskrete Transformationen,ie zu transformierenden Signale aus N-Tupeln endlicher Länge, so spricht man auch von .. Dieser Begriff stammt aus dem Bereich der Transformationscodierung, wo die Signale in Blöcke (Ausschnitte) eingeteilt werden und jeder Block separat transformiert wird.
发表于 2025-3-23 02:37:07 | 显示全部楼层
发表于 2025-3-23 06:50:16 | 显示全部楼层
Signalerkennung,iebig viele Beispiele aus allen Bereichen der Technik finden. Einige sind die Detektion von Daten aus verrauschten und verzerrten Empfangssignalen, die Schadensfrüherkennung an Werkzeugmaschinen und die Spracherkennung.
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