Titlebook: Sentiment-Analyse deutschsprachiger Meinungsäußerungen; Grundlagen, Methoden Melanie Siegel,Melpomeni Alexa Textbook 2020 Springer Fachmedi

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,Sentiment Retrieval – Meinungsäußerungen identifizieren,en solche identifiziert, werden sie im zweiten Schritt zusammen mit den Angaben zur Quelle, zum Datum und falls veröffentlicht zum Autor in eine Struktur gebracht und gespeichert, um anschließend nach Sentiments, d. h. nach Stimmungen, Emotionen und Haltungen, analysiert zu werden.

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Sentiment-Analyse auf Satzebene,. die Bewertungen von politischen Ereignissen durch Politiker analysieren, indem Politikerreden analysiert werden. Ein anderes Anwendungsbeispiel ist die Analyse der Bewertungen einer Partei in Zeitungsartikeln. Dies sind komplexe Fälle, bei denen in einem Satz etwas Positives und im nächsten Satz etwas Negatives stehen kann.

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,Sentiment-Analyse im Unternehmenskontext und Softwarelösungen im Markt,haft. Zunächst betrachten wir den Markt für Sentiment-Analyse-Tools und – Services. Anschließend stellen wir Anwendungsfelder verschiedener Industrien vor und zeigen Fragestellungen, die mithilfe von Sentiment-Analyse im Unternehmenskontext beantwortet werden.

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ngenDer Zugang zu Information ist durch das Internet erheblich verändert und erleichtert worden. Gleichzeitig gibt es seit dem Web 2.0 die Möglichkeit für alle Internet-Nutzer, selbst Inhalte beizusteuern, indem sie in Foren schreiben, oder Twitter, Xing, LinkedIn, Facebook oder andere soziale Medie

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Was bewertet wird: Aspekte identifizieren,hkeit, Sauberkeit, Freundlichkeit des Personals usw. Es ist gut vorstellbar, dass das Management der Bahn nicht nur wissen möchte, wie die Bahn insgesamt von ihren Kunden bewertet wird, sondern auch, welche Aspekte schon sehr gut ankommen und welche noch verbessert werden müssen.

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