Titlebook: Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung; Vorhersage von Inzid Benjamin Säfken Book 2015 Springer Fachmedien Wiesbade

消极词汇

Debrief

Modellerweiterungen,In den vorangegangenen Kapiteln wurden drei verschiedene Inferenz-Methoden und die zugrundeliegenden Modellierungen vorgestellt. In diesem Kapitel wollen wir aufbauend auf diesen Inferenz-Methoden weitere Möglichkeiten zur Prognose von Fallzahlen besprechen.

荨麻

Benjamin SäfkenNaturwissenschaftliche Studie.Includes supplementary material:

Pedagogy

Strukturiert-additive Regression basierend auf penalisierter Likelihood,ngsmöglichkeiten zu diskutieren. Abbildung 2.1 vergleicht lineare und nichtlineare Effekte der zentrierten Kovariablen . und . des Lungenkrebs-Datensatzes. Dies verdeutlicht, dass eine rein lineare Modellierung den Effekt der Kovariablen nicht ausreichend beschreibt.

Musculoskeletal

Book 2015hlprognosen für die Versorgungsplanung. Die beschriebenen Inferenzmethoden werden an Beispieldatensätzen, etwa zu Lungenkrebs in Nordrhein-Westfalen, unter Verwendung frei verfügbarer Software praktisch umgesetzt. Die demographische Entwicklung sowie zeitliche und räumliche Trends werden bei diesen

胶水

Euphonious

Ingratiate

Strukturiert-additive Regression basierend auf penalisierter Likelihood,an das Modell. Ziel dieses Abschnittes ist es die starke parametrische Annahme eines linearen Zusammenhangs fallen zu lassen und flexiblere Modellierungsmöglichkeiten zu diskutieren. Abbildung 2.1 vergleicht lineare und nichtlineare Effekte der zentrierten Kovariablen . und . des Lungenkrebs-Datensa

textile

ALIBI

Strukturiert-additive Regression basierend auf gemischten Modellen,sierte die Wahl der Glättungsparameter auf Markov-Chain Monte-Carlo Methoden. Dazu wurden die Varianzparameter der Penalisierungsterme mit einer eigenen Priori-Verteilung versehen und simultan mit den Regressionsparametern geschätzt.