Titlebook: Régression; Théorie et applicati Pierre-André Cornillon,Éric Matzner-Løber Book 2007Latest edition Springer-Verlag Paris 2007 Analyse de la

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pratique grâce à l‘analyse d‘exemples concrets. Les commandes permettant le traitement des exemples sous le logiciel R figurent dans le corps du texte. Enfin chaque chapitre est complété par une suite d‘exercices corrigés. Le niveau mathématique requis le rend accessible aux étudiants des écoles d‘ingénieurs,

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Statistique et probabilités appliquéeshttp://image.papertrans.cn/r/image/832434.jpg

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https://doi.org/10.1007/978-2-287-39693-9Analyse de la variance et de la covariance; Choix de variables; Modèle linéaire; Régression; Régression

nuclear-tests

,Inférence dans le modèle gaussien,Nous rappelons le contexte du chapitre précédent : . sous les hypothèses ..

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,Validation du modèle,Nous rappelons le contexte : . sous les hypothèses ..

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,Moindres carrés généralisés,Dans les chapitres précédents, nous avons supposé que le modèle de régression . était valide et que la variance de . était V(.) = . (hypothèse .).