| 书目名称 | Retrospektive Diagnose von Fehlerursachen an Antriebsstrangprüfständen mithilfe künstlicher Intellig |
| 编辑 | Andreas Krätschmer |
| 视频video | |
| 概述 | Reduktion der Abhängigkeit des Faktors Mensch am Antriebsstrangprüfstand.KI-basierte Auswertung von Messdaten am Antriebsstrangprüfstand.Steigerung der Effektivität bei Antriebsstrangerprobungen |
| 丛书名称 | Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universität Stuttgart |
| 图书封面 |  |
| 描述 | .Antriebsstrangprüfstände leisten einen signifikanten Beitrag im Fahrzeugentwicklungsprozess. Um diesen Vorteil weiter auszubauen, ist es notwendig, mit geeigneten Maßnahmen die Effektivität und Effizienz stetig zu steigern. Eine Maßnahme ist hierbei, die Abhängigkeit des Faktors Mensch bei Auftreten eines Fehlers am Prüfstand zu reduzieren. Um diesem Ziel einen großen Schritt näher zu kommen, wurde vorliegend eine KI-basierte Methodik entwickelt, mit deren Hilfe es möglich ist, die fehlerverursachende Komponente und den zugehörigen Fehlerzeitpunkt trotz der Wechselwirkung aufgrund der mechanischen Kopplung des Systems zu detektieren.. |
| 出版日期 | Book 2024 |
| 关键词 | Antriebsstrangerprobung; Fahrzeugentwicklungsprozess; Antriebsstrangprüfstand; V-Modell in der Fahrzeug |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-44004-6 |
| isbn_softcover | 978-3-658-44003-9 |
| isbn_ebook | 978-3-658-44004-6Series ISSN 2567-0042 Series E-ISSN 2567-0352 |
| issn_series | 2567-0042 |
| copyright | Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden Gmb |
发表于 2025-3-21 20:01:20
