| 书目名称 | Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 2 |
| 副标题 | Komplexe Verfahren |
| 编辑 | Matthias-W. Stoetzer |
| 视频video | |
| 概述 | Komplexe statistische Methoden werden (fast) ohne jede Mathematik erläutert.Viele praktische Übungsbeispiele und reale Datensätze veranschaulichen die Methoden und deren Einsatz mit SPSS und Stata.Eig |
| 图书封面 |  |
| 描述 | .Dieses Lehrbuch ist der Folgeband zu „Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1“. Es richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit Daten analysieren oder vorhandene empirische Publikationen auswerten müssen. Regressionsanalysen stellen die wichtigsten Verfahren zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften dar. Im Unterschied zu anderen ökonometrischen oder statistischen Lehrbüchern verzichtet der Autor auf abschreckende mathematische Ausführungen. Alle Aspekte werden verbal und grafisch erläutert. Die Kapitel sind so aufgebaut, dass ein selbständiges Studium problemlos möglich ist. Lesende werden Schritt für Schritt in komplexere Verfahren eingeführt..Dabei sind sämtlichen Kapiteln die wichtigsten Lernziele und Schlüsselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schließt mit einer Reihe von Übungsaufgaben einschließlich Lösungen. Praxisorientiert werden alle Regressionsverfahren und Tests anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklärt. .Zusätzliche Fragen per App.Laden Sie die Springer Nature Flashcards-App kostenlos herunter und nutze |
| 出版日期 | Textbook 2020 |
| 关键词 | Regressionanalyse; SPSS; Stata; logistische Regression; Paneldaten; Zeitreihen; Pfandanalyse; Strukturgleic |
| 版次 | 1 |
| doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-61438-9 |
| isbn_softcover | 978-3-662-61437-2 |
| isbn_ebook | 978-3-662-61438-9 |
| copyright | Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2020 |
发表于 2025-3-21 17:36:39
