书目名称 | Regressionsanalyse in der empirischen Wirtschafts- und Sozialforschung Band 1 |
副标题 | Eine nichtmathematis |
编辑 | Matthias-W. Stoetzer |
视频video | http://file.papertrans.cn/826/825526/825526.mp4 |
概述 | Alle behandelten Aspekte der Regression werden komplett verbal und graphisch erläutert.Viele nachvollziehbare Beispiele (z.T. mit realen Datensätzen).Konkrete praktische Umsetzung mittels SPSS und Sta |
图书封面 |  |
描述 | Das Lehrbuch richtet sich an Studierende und Wissenschaftler, die im Rahmen einer Forschungsarbeit selbst Daten erheben und analysieren oder die vorhandene Literatur auswerten müssen. Häufig stehen sie vor dem Problem, nur schemenhafte (und häufig wenig erfreuliche) Erinnerungen an ihre Statistik- oder Ökonometrieveranstaltungen zu besitzen. Die Regressionsanalyse ist die gängige Methode zur Untersuchung empirischer Fragestellungen in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Dabei verzichtet der Autor erstens auf jede abschreckende mathematische Ausführung. Zweitens sind die Kapitel so aufgebaut, dass ein selbständiges Studium problemlos möglich ist. Drittens wird der Leser Schritt für Schritt von der einfachsten Regression zu komplexeren Verfahren geführt. Hierzu sind jedem Kapitel die wichtigsten Lernziele und Schlüsselbegriffe vorangestellt. Jedes Kapitel schließt mit einer Reihe von Übungsaufgaben mit Lösungen. Alle Regressionsverfahren und Tests werden jeweils anhand der Statistikprogramme SPSS und Stata sowie mittels Screenshots erklärt..Behandelt werden auch komplexere Probleme (z. B. Heteroskedastie, Autokorrelation, Multikollinearität, einflussreiche Beobachtungen und F |
出版日期 | Textbook 2017 |
关键词 | Regression; Betriebswirtschaftslehre; Volkswirtschaftslehre; SPSS; Statistische Verfahren; Stata |
版次 | 1 |
doi | https://doi.org/10.1007/978-3-662-53824-1 |
isbn_softcover | 978-3-662-53823-4 |
isbn_ebook | 978-3-662-53824-1 |
copyright | Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2017 |