Titlebook: Regression; Modelle, Methoden un Ludwig Fahrmeir,Thomas Kneib,Stefan Lang Textbook 2009Latest edition Springer-Verlag Berlin Heidelberg 200

AMASS

书目名称Regression影响因子(影响力)




书目名称Regression影响因子(影响力)学科排名




书目名称Regression网络公开度




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书目名称Regression被引频次




书目名称Regression被引频次学科排名




书目名称Regression年度引用




书目名称Regression年度引用学科排名




书目名称Regression读者反馈




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GEN

osculate

,Einführung,Sir Francis Galton (1822–1911) war ein äußerst vielseitiger Forscher, der in zahlreichen Disziplinen bahnbrechende Arbeiten verfasste. Unter Statistikern ist er vor allem für die Entwicklung des nach ihm benannten Galtonbretts zur Veranschaulichung der Binomialverteilung bekannt.

arrhythmic

Kategoriale Regressionsmodelle,In vielen Anwendungen ist die Zielvariable nicht binär wie in Abschnitt 4.1, sondern mehrkategorial. Die Zielvariable kann dabei . sein, d.h. die Kategorien 1; … ; . sind ungeordnet, oder sie kann . sein, so dass die Kategorien der Größe nach geordnet werden können.

accomplishment

Ludwig Fahrmeir,Thomas Kneib,Stefan LangIntegrierte Darstellung von klassischen und modernen, semiparametrischen Regressionsmodellen.Ausführliche Anwendungsbeispiele und Fallstudien

太空

choroid

上流社会

Lineare Regressionsmodelle,ernt. Lineare Modelle spielen zweifellos eine Hauptrolle in der Statistik. Neben der direkten Anwendung in Regressionsfragestellungen dienen lineare Modelle auch als Grundlage für eine Vielzahl komplexerer Regressionsverfahren, etwa die generalisierten linearen Modelle in Kapitel 4 oder die semiparametrische Regression in den Kapiteln 7 und 8.

休战

Nichtparametrische Regression,ass eine rein lineare Modellierung in vielen praktischen Anwendungen nicht ausreichend ist, haben wir bereits an zahlreichen Beispielen und Anwendungen gesehen. Grundlage waren hierfür einerseits inhaltliche Überlegungen, zum anderen aber auch die Unsicherheit über die genaue Form des Einflusses der Kovariablen.

冷淡周边