Titlebook: Reduktion von Metallartefakten in der Computertomographie; Entwicklung und Eval Bärbel Kratz Book 2015 Springer Fachmedien Wiesbaden 2015 A

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Material,e Qualität von CT-Bildern automatisch bestimmen. Dabei wird der Fokus auf Fehler gelegt, die durch Metallobjekte, die sich im aufzunehmenden Bereich befinden, verursacht werden. Für eine aussagekräftige Bewertung dieser neuen Verfahren sind verschiedene Testdatensätze benötigt. In den folgenden Absc

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FISC

安定

Klassische Metallartefaktreduktion,Bildfehler in Form von Metallartefakten gelegt sowie auf Fehler, die durch Algorithmen zur Reduktion von Metallartefakten (MAR) neu verursacht wurden. Den zweiten Schwerpunkt bildet die Reduktion von Metallartefakten.

BOLT

Fourier-basierte Metallartefaktreduktion,, Kra08b, Kra09a, Kra09b, Kra09c, Kra10, Kra12b]). Für eine erfolgreiche Datenneubestimmung müssen existierende Strukturen durch den Maskenbereich korrekt fortgesetzt werden. Per Definition beinhaltet die Fouriertransformierte der Daten alle strukturellen Informationen. Diese Eigenschaft wird im Fol

Incisor

Zusammenfassung und Ausblick,-Artefakten einstuften (siehe Kapitel 4). Ein CT-Bild, das mit einem MAR-Verfahren bearbeitet wurde, soll potenziell aussagekräftiger für eine medizinische Diagnose sein als vor der Artefaktreduktion. Daher ist die Qualitätsbeurteilung radiologischer Experten von zentraler Bedeutung, weshalb sie im