Titlebook: Quantitative Methoden 2. Einführung in die Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler; Björn Rasch,Wilhelm Hofmann,Ewald Naumann

WAG

Björn Rasch,Wilhelm Hofmann,Malte Friese,Ewald Naumannin common with the soils of most other vegetation types, those of woodlands also contain viable seeds (Roberts, 1981;Leck .., 1989). The density and species composition of soil seed banks depend on the rate at which seeds enter and are lost from the soil. In frequently disturbed habitats, seed banks

arbovirus

送秋波

,Verfahren für Nominaldaten, von Rangplätzen Unterschiede zwischen zwei und mehr Gruppen auf statistische Signifikanz zu überprüfen. Alle drei Verfahren setzen allerdings ordinalskalierte Daten voraus, so wie die parametrischen Verfahren nur für intervallskalierte Daten sinnvolle Ergebnisse liefern.

HAIL

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finite

Einfaktorielle Varianzanalyse,tatistischen Instrument, der Varianzanalyse (ANOVA). Die Abkürzung ANOVA steht für den englischen Ausdruck “Analysis of Variance”. Sie findet in der Regel in solchen Fällen Anwendung, in denen die Mittelwerte nicht nur zweier, sondern mehrerer Gruppen miteinander verglichen werden sollen. Nicht nur

Oscillate

Zweifaktorielle Varianzanalyse,r als einem Faktor bestimmt. Deshalb interessiert Sozialwissenschaftler oft die Wirkung von nicht nur einem, sondern mehreren Faktoren auf eine abhängige Variable. Von ganz besonderem Interesse ist ein mögliches Zusammenwirken der betrachteten Faktoren, das als Wechselwirkung zwischen zwei Faktoren

Transfusion

Varianzanalyse mit Messwiederholung,es für Fragen nach einer zeitlichen Veränderung eines Merkmals zwingend notwendig, mehrmals an denselben Versuchsteilnehmern zu messen, z.B. bei der Entwicklung der Lernfähigkeit von Kindern. Auch bei der Untersuchung der Wirksamkeit bestimmter Therapien oder anderer Formen der Intervention ist es r

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BUST

,Verfahren für Nominaldaten,cht gewährleistet sind. Die dort behandelten Prozeduren (Mann-Whitney U-Test, Wilcoxon-Test und Kruskal-Wallis H-Test) sind in der Lage, auf der Basis von Rangplätzen Unterschiede zwischen zwei und mehr Gruppen auf statistische Signifikanz zu überprüfen. Alle drei Verfahren setzen allerdings ordinal