Titlebook: Quantitative Methoden 2; Einführung in die St Björn Rasch,Malte Friese,Ewald Naumann Textbook 2021Latest edition Der/die Herausgeber bzw. d

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书目名称Quantitative Methoden 2影响因子(影响力)




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ten Statistik-Begriffe, Verteilungstabellen, PrüfungsaufgabeDieses Lehrbuch macht Dich fit für die Statistik-Prüfung – hier geht es u.a. um Varianzanalysen und Verfahren für Rang- und Nominaldaten. Also Dinge, die in vielen sozialwissenschaftlichen Studiengängen, wie z.B. Psychologie, Soziologie ode

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Einfaktorielle Varianzanalyse,gnet. Zunächst wird das Grundprinzip der ANOVA verdeutlicht, die Zerlegung der Gesamtvarianz in systematische (Zwischenvarianz) und unsystematische Einflüsse (Residualvarianz). Daraus wird die statistische Bewertung des Verhältnisses von Zwischen- zu Residualvarianz mithilfe der F-Werte-Verteilung a

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Zweifaktorielle Varianzanalyse,hen Faktor. Zunächst werden die drei Arten von Effekten (Haupteffekt A, Haupteffekt B, Wechselwirkung A×B) und deren Prüfung auf Signifikanz erläutert sowie Effektstärke, Teststärkeanalyse und Stichprobenumfangsplanung behandelt. Anschließend wird das Konzept der Wechselwirkung genauer betrachtet, i

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,Verfahren für Rangdaten, statistische Auswertungsverfahren vor, die sich auf die Analyse von Daten auf Ordinalskalenniveau beziehen: den .-Test für unabhängige Stichproben von Mann-Whitney (das Pendant zum .-Test für unabhängige Stichproben bei intervallskalierte Daten), den .-Test für abhängige Stichproben von Wilcoxon (d

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Zweifaktorielle Varianzanalyse,ndem unterschiedliche Arten von Wechselwirkungen anschaulich illustriert werden. Auch bei der zweifaktoriellen Varianzanalyse lassen sich spezifische Zellmittelwerte statistisch miteinander vergleichen. Das Kapitel endet mit einer Betrachtung der Vor- und Nachteile, die das Hinzufügen weiterer Faktoren zum Versuchsplan mit sich bringt.

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Varianzanalyse mit Messwiederholung,nzquellen innerhalb Personen veranschaulicht. Des Weiteren wird die Signifikanzprüfung des .-Werts, Effektstärke, Teststärkeanalyse, Stichprobenumfangsplanung und Post-hoc-Analysen erläutert sowie auf die besonderen Voraussetzungen bei der Messwiederholung (Zirkularitätsannahme) hingewiesen.

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,Verfahren für Rangdaten,as Pendant zum .-Test für abhängige Stichproben bei Intervallskaliertheit) und den Kruskal-Wallis .-Test (das Pendant zur einfaktoriellen Varianzanalyse ohne Messwiederholung). Alle diese Verfahren arbeiten mit der Auswertung von Rangplätzen.