| 书目名称 | Predictive Analytics und Data Mining | | 副标题 | Eine Einführung mit | | 编辑 | Marlis von der Hude | | 视频video | | | 概述 | Mit vielen Beispielen in R.Bietet einen leicht verständlichen Einstieg in Data Mining und Predictive Analytics.So wenig Theorie wie möglich, so viel wie nötig | | 图书封面 |  | | 描述 | Dieses Buch bietet einen leicht verständlichen Einstieg in die Thematik des Data Minings und der Prädiktiven Analyseverfahren. Als Methodensammlung gedacht, bietet es zu jedem Verfahren zunächst eine kurze Darstellung der Theorie und erklärt die zum Verständnis notwendigen Formeln. Es folgt jeweils eine Illustration der Verfahren mit Hilfe von Beispielen, die mit dem Programmpaket R erarbeitet werden. .Zum Abschluss wird eine einfache Möglichkeit präsentiert, mit der die Performancewerte verschiedener Verfahren mit statistischen Mitteln verglichen werden können. Zum Einsatz kommen hierbei geeignete Grafiken und Konfidenzintervalle..Das Buch verzichtet nicht auf Theorie, es präsentiert jedoch so wenig Theorie wie möglich, aber so viel wie nötig und ist somit optimal für Studium und Selbststudium geeignet.. | | 出版日期 | Textbook 2020 | | 关键词 | Deskriptive Datenanalyse; Clusteranalyse; Dimensionsreduktion; Prädiktive Verfahren für Regressionsfrag | | 版次 | 1 | | doi | https://doi.org/10.1007/978-3-658-30153-8 | | isbn_softcover | 978-3-658-30152-1 | | isbn_ebook | 978-3-658-30153-8 | | copyright | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020 |
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发表于 2025-3-21 16:59:35
